Detail předmětu
Základy vědecké práce
FA-D01Ak. rok: 2019/2020
V první části se věnuje specifikům vědeckého psaní, přípravě výzkumu s cílem publikování jeho výsledků, dále osvojení si dovedností efektivní prezentace, získá přehled o oblastech podpory a výsledcích výzkumu, vývoje a inovací.
Druhá část začíná důkladným a korektním zavedením pravděpodobnosti, odvozením základních vlastností pravděpodobnosti. Dále je definována náhodná veličina, její číselné charakteristiky a nejpoužívanější rozdělení. Na tento základ potom navazuje nejdříve popisná statistika a potom problematika testování statistických hypotéz, volba vhodného testu a vysvětlení závěrů jednotlivých testů.
V prvních kapitolách třetí části se výuka věnuje sběru informací z dostupných elektronických zdrojů, dále jejich správnému použití a citování, v následujících kapitolách získají studenti přehled a rady k tvorbě odborného textu a výběru vhodného časopisu pro jeho publikování. V posledních kapitolách se kurz věnuje propagaci výsledků vědecké práce a citačním analýzám.
Jazyk výuky
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Osnovy výuky
Cílem 1. části předmětu je systematická příprava doktorandů pro vědeckou práci. Doktorand si osvojí základy moderního pojetí věd a vědeckého zkoumání. V první části se věnuje specifikům vědeckého psaní, přípravě výzkumu s cílem publikování jeho výsledků, dále osvojení si dovedností efektivní prezentace, získá přehled o oblastech podpory a výsledcích výzkumu, vývoje a inovací. Student získá rady pro přípravu grantové žádosti, etické chování, organizační personální a ekonomickou přípravu a řízení projektu a sebeřízení. Seznámí se s metodami vědeckého výzkumu v architektuře a urbanismu. Výstupem jsou postupně prezentované dílčí seminární práce.
1. Úvod do doktorského studia, vědecké a výzkumné činnosti
2. Metody vědecké práce, vědecká publikace, informační báze, repozitáře, vyhledávání, management, evidence, šíření,
impakt, efektivní studium odborné literatury, kritické myšlení, přehled literatury a synopse
3. Etika vědecké práce, citace, plagiátorství
4. Výzkumné otázky, hypotéza, metody a strategie výzkumu
5. Teze, disertační práce, struktura, formát, plánování, rozvoj kompetencí
6. Úvod do vědeckého psaní, struktura výzkumného článku
7. Produktivní textová zpětná vazba, recenzní a editorské činnosti
8. Konference, plakátové sdělení, networking
9. Prezentace výzkumu, CV, přednáška
10. Podpora a výsledky výzkumu, vývoje a inovací
11. Výzkumný projekt, výzkumný tým
12. Řešení a řízení výzkumného projektu
13. Závěrečné prezentace
PhDr. Martin Jelínek, Ph.D., Mgr. Helena Klimusová, Ph.D.
Cílem 2. části předmětu je seznámit studenty s povahou vědeckého poznání v architektuře. Studenti by měli porozumět základním metodám a technikám a způsobům jejich použití ve výzkumu a v budování vědeckého poznání. Seznámí se s postupy kvantitativního výzkumu, včetně přehledu statistických metod zpracování dat, a také s metodami výzkumu kvalitativního. Pozornost bude věnována také obecným otázkám budování teoretických východisek výzkumu, volbě výzkumné otázky, sestavení projektu výzkumu a jeho realizace.
1. Vědecké poznání. Členění výzkumu podle cíle a výzkumných designů. Kvantitativní a kvalitativní výzkum
2. Vymezení výzkumné otázky, teoretická východiska výzkumu
3. Výzkumné metody, plány výzkumu, validita výzkumu, výzkumný soubor
4. Experiment, experimentální výzkumné plány (vnitrosubjektové, mezisubjektové)
5. Korelační studie, evaluační studie, případové studie
6. Metody sběru dat - dotazník, rozhovor, analýza produktů
7. Výzkumný projekt, struktura projektu
8. Kvalitativní výzkum I – vybrané metody (terénní výzkum, etnografický výzkum)
9. Kvalitativní výzkum II – vybrané metody
10. Statistická analýza dat I – popisná a induktivní statistika, princip testování hypotéz
11. Statistická analýza dat II – vybrané testy hypotéz (t-test, ANOVA, neparametrické testy)
12. Statistická analýza dat III – vybrané multivariační metody (korelační a regresní analýza, faktorová analýza, shluková analýza, strukturální modelování)
13. Etika výzkumné práce
Učební cíle
Druhá část předmětu se věnuje upevnění a rozšíření znalostí studentů v oblasti teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Nejdříve se začíná důkladným a korektním zavedením pravděpodobnosti, odvozením základních vlastností pravděpodobnosti. Dále je definována náhodná veličina, její číselné charakteristiky a nejpoužívanější rozdělení. Na tento základ potom navazuje nejdříve popisná statistika a potom problematika testování statistických hypotéz, volba vhodného testu a vysvětlení závěrů jednotlivých testů.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Základní literatura
LUCAS, Ray. Research Methods for Architecture. 1st ed. London: Laurence King Publishing Ltd, 2016. ISBN 978 (EN)
MURRAY, Rowena. How to Write a Thesis (UK Higher Education Humanities & Social Sciences Study Skills). 4 ed. B.m.: Open University Press, 2017. ISBN 978-0335262069. (CS)
POPPER, Karl R. (ed). Logika vědeckého bádání. 1. vyd. Praha: OIKOYMENH, 1997. ISBN 80-86005-45-3. (CS)
PUNCH, Keith. Úspěšný návrh výzkumu. 2nd ed. B.m.: Portál, 2015. ISBN 978-80-262-0980-5. (CS)
Doporučená literatura
BUDÍKOVÁ, M., Králová, M., Maroš, B, Průvodce základními statistickými metodami. Praha: Grada, 2010. (CS)
COMFORT, Jeremy. Effective Presentations: Student's Book (Oxford Business English Skills). Student edition. B.m.: Oxford University Press, 1996. (EN)
ČSN ISO 7144 (01 0161). Formální úprava disertací a podobných dokumentů. Praha: ČNI, 1997. (CS)
KATUŠČÁK, Dušan, Ján FINDRA and Dušan MAŠKO. Akademická príručka. 3rd ed. B.m.: OSVETA, 2013. ISBN 978-80-8063-392-9. (SK)
KRČÁL, Martin a Zuzana TEPLÍKOVÁ. Naučte (se) citovat. Blansko: Citace.com, 2014. ISBN 978-80-260-6074-1. (CS)
LIŠKA, Václav, Ingrid MATOUŠKOVÁ, Jiří LOUDÍN, Jiří ČESAL, Monika SCHMIDTOVÁ and Vladimíra NOVÁKOVÁ. Vědecké metody pro doktorandy. 1st ed. Praha: ČVUT Praha, 2010. ISBN 978-80-01-04677-7. (CS)
NOSKOVÁ, J., Pavlásek, M. (eds). Když výzkum, tak kvalitativní. Serpentinami bádání v terénu. Brno: Masarykova univerzita, 2013. (CS)
REMR, Jiří and Jan HENDL. Metody výzkumu a evaluace. 1st ed. B.m.: Portál, 2017. ISBN 978-80-262-1192-1. (CS)
ŘEHÁK, David and Pavel ŠENOVSKÝ. Průvodce vědou a výzkumem (nejen) pro studenty doktorského studia. 1st ed. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, 2013. ISBN 978-80-248-3252-4. (CS)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program ARCHURB doktorský
specializace URBAN , 1 ročník, zimní semestr, povinný
specializace ARCH , 1 ročník, zimní semestr, povinný - Program ARCHURB doktorský
specializace URBAN , 1 ročník, zimní semestr, povinný
specializace ARCH , 1 ročník, zimní semestr, povinný - Program ARCHURB doktorský
specializace ARCH , 1 ročník, zimní semestr, povinný
specializace URBAN , 1 ročník, zimní semestr, povinný - Program ARCHURB doktorský
obor URBAN , 1 ročník, zimní semestr, povinný
obor ARCH , 1 ročník, zimní semestr, povinný - Program ARCHURB doktorský
obor URBAN , 1 ročník, zimní semestr, povinný
obor ARCH , 1 ročník, zimní semestr, povinný - Program ARCHURB doktorský
specializace ARCH , 1 ročník, zimní semestr, povinný
specializace URBAN , 1 ročník, zimní semestr, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
2. Specifika architektury a urbanismu z hlediska vědeckého řešené profesních pro-blémů.
3. Principy metodiky vědecké práce.
4. Vědecké myšlení (základy určování).
5. Zdroje a získávání informací, třídění a zpracování informací, bibliografie.
6. Metodologie vědecké a výzkumné práce (obecně, prostředky a postupy) - I.
7. Metodologie vědecké a výzkumné práce (obecně, prostředky a postupy) - II.
8. Věda a výzkum v architektuře a urbanismu (problémy, instituce, granty).
9. Vědecká a výzkumná práce (struktura, forma, postupy a hodnocení) - I.
10. Vědecká a výzkumná práce (struktura, forma, postupy a hodnocení) - II.
11. Aktuální zaměření výzkumné činnosti v oblasti architektury a urbanismu.
12. Současná situace ve výzkumu v ČR a v EU.
13. Aktuální téma.