Detail předmětu
Zpracování řečových signálů
FIT-ZREAk. rok: 2018/2019
Aplikace počítačového zpracování řeči, číslicové zpracování řečových signálů, tvorba a slyšení řeči, úvod do fonetiky, předzpracování a základní parametry, lineárně-prediktivní model, cepstrum, určování základního tónu hlasu, kódování - časová oblast a vokodéry, rozpoznávání - DTW a HMM, syntéza. Software a knihovny pro zpracování řeči.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Způsob a kritéria hodnocení
- půlsemestrální test 14b
- projekt 29b
- presentace výsledků na poč. cvičeních 6b
Učební cíle
Základní literatura
Doporučená literatura
Psutka, J.: Komunikace s počítačem mluvenou řečí. Academia, Praha, 1995, ISBN 80-200-0203-0
Rabiner, L., Juang, B.H.: Fundamentals of Speech Recognition, Signal Processing, Prentice Hall, Engelwood Cliffs, NJ, 1993, ISBN 0-13-015157-2
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program IT-MGR-2 magisterský navazující
obor MBI , 0 ročník, letní semestr, povinně volitelný
obor MSK , 2 ročník, letní semestr, povinně volitelný
obor MMM , 0 ročník, letní semestr, volitelný
obor MBS , 0 ročník, letní semestr, volitelný
obor MPV , 0 ročník, letní semestr, povinně volitelný
obor MIS , 0 ročník, letní semestr, volitelný
obor MIN , 0 ročník, letní semestr, povinně volitelný
obor MGM , 1 ročník, letní semestr, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
- Úvod, aplikace zpracování řeči.
- Číslicové zpracování řečových signálů.
- Tvorba a řeči a její signálový model.
- Předzpracování a základní parametry, cepstrum.
- Lineárně-prediktivní model.
- Určování základního tónu hlasu
- Kódování řeči - základy.
- Kódování řeči CELP.
- Základy rozpoznávání řeči, DTW.
- Skryté Markovovy modely HMM.
- Systémy pro rozpoznávání řeči s velkým slovníkem (LVCSR).
- Rozpoznávání mluvčího a jazyka. Využití neuronových sítí ve zpracování řeči.
- Syntéza řeči z textu.
Cvičení odborného základu
Vyučující / Lektor
Osnova
- Paramatrizace, DTW, HMM.
Cvičení na počítači
Vyučující / Lektor
Osnova
- V laboratořích (kromě poslední) je používán Matlab.
- Úvod.
- Lineární predikce a vektorové kvantování.
- Určování základního tónu a kódování řeči.
- Základy klasifikace.
- Rozpoznávání - Dynamic time Warping (DTW).
- Rozpoznávání - skryté Markovovy modely (HTK).