Detail předmětu

Výpočetní fotografie

FIT-VYFAk. rok: 2018/2019

Současné digitální kamery již obraz nejen zachycují, současné kamery obraz také počítají. Metody výpočetní fotografie
využívají algoritmů počítačové grafiky, zpracování obrazu a
počítačového vidění k tomu, aby rozšířily možnosti klasické i digitální
fotografie. V rámci předmětu uvedeme nejzajímavější metody výpočetní
fotografie
, které umožňují např. rozšířit hloubku ostrosti obrazu,
zvýšit expoziční pružnost fotoaparátu, nebo omezit pohybové neostrosti.

Výsledky učení předmětu

Předmět nemá znalosti.

Prerekvizity

Nejsou žádné prerekvizity.

Doporučená nebo povinná literatura

  • Radke, R.: Computer Vision for Visual Effects. Cambridge university press.  2013.
  • Szeliski, R.: Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer. 2010.
  • Shirley, P., Marschner, S.: Fundamentals of Computer Graphics. CRC Press. 2009.

Způsob a kritéria hodnocení

Pro zápočet je třeba získat alespoň 50b. Minimální počet bodů z testu je 16 a z projektu 24. V průběhu semestru je možné získat bonusové body ve fotografických praktikách.

Jazyk výuky

čeština

Osnovy výuky

    Osnova přednášek:
    1. Úvod do výpočetní fotografie, světlo a barva
    2. Fotografie a video, senzory, optika, fyzikální základy, šum
    3. Vizuální vnímání, statistiky obrazu
    4. Míchání a kombinace obrázků
    5. Barvy, barevné prostory, přenos stylu a převod barevného obrazu na šedotónový
    6. Obraz s vysokým dynamickým rozsahem - akvizice, uložení a zobrazení
    7. HDR mapování tónů, inverzní tone mapping
    8. Registrace obrazu pro výpočetní fotografii
    9. Výpočetní osvětlení, duální fotografie, změna osvětlení
    10. Automatické metriky pro hodnocení kvality obrazu a videa
    11. Všesměrová kamera, lightfield, syntetická clona
    12. Nefotorealistická kamera, výpočetní estetika
    13. Výpočetní video, řezy grafů, editační software, hosté a rezerva

Cíl

Cílem je získat přehled o možnostech a principech současných metod výpočetní fotografie (http://cphoto.fit.vutbr.cz/) a seznámit se s principy matematiky a informatiky v oboru.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

  1. Seznámení s projekty
  2. Zadání projektů
  3. Konzultace po přednášce - práce s literaturou
  4. Konzultace po přednášce - implementace
  5. Konzultace po přednášce - testování úloh
  6. PÍSEMNÝ TEST
  7. Odevzdání implementace úloh
  8. Veřejná prezentace úloh, odevzdání závěrečné zprávy

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MBS , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MBI , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MIS , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MIN , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MMI , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MMM , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MGM , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MPV , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MSK , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný