Detail projektu
Development of Automatic Quantitative SEM Image Analysis Method of Interconnected Porous Structure of Freeze-dried Biopolymeric Scaffolds Applicable in Tissue Engineering
Období řešení: 01.03.2020 — 28.02.2021
O projektu
The main objective of this project is to propose and develop a new, advanced, more effective, objective, and user-friendly quantitative automatic SEM image analysis method of porous structure of freeze-dried scaffolds utilizing the state-of-the-art deep learning approaches, especially the convolutional neural networks. The proposed method will eliminate the person's error rate, significantly reduce the image processing time, improve the accuracy of segmentation and provide more information about the pore distribution.
Označení
CEITEC VUT/FEKT-J-20-6146
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Muchová Johana, Ing. - hlavní řešitel
Mekyska Jiří, Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Mucha Ján, Ing. - spoluřešitel
Vojtová Lucy, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Útvary
Pokročilé biomateriály
- spolupříjemce (01.01.2020 - 31.12.2020)
Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
- interní (01.01.2020 - 31.12.2020)
Ústav telekomunikací
- interní (01.01.2020 - 31.12.2020)
Středoevropský technologický institut VUT
- příjemce (01.01.2020 - 31.12.2020)
Zdroje financování
Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT
- plně financující (2020-01-01 - 2021-12-31)
Výsledky
MUCHA, J.; MUCHOVÁ, J.: SEMIPE; SEMIPE. online. URL: https://github.com/BDALab/SEMIPE.git. (software)
Detail