Detail předmětu

Aplikace metod operačního výzkumu ve vodním hospodářství

FAST-DP65Ak. rok: 2018/2019

Lineární propgramování, nelineární programování, kombinatorické metody, multikriteriální optimalizační úlohy, teorie grafů, metody síťové analýzy, řízení projektů, poruchovost a spolehlivost systémů, modelování spolehlivosti, neuronové sítě, genetické algoritmy, analýza a řízení rizik

Zajišťuje ústav

Ústav vodního hospodářství obcí (VHO)

Prerekvizity

Znalosti na úrovni předmětu CP03 Operační a systémová analýza v rámci magisterského studijního programu Stavební inženýrství - obor vodní hospodářství a vodní stavby.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Jazyk výuky

čeština

Osnovy výuky

1. Lineární programování
2. Specifické úlohy lineárního propgramování, dopravní problém
3 - 6. Nelineární programování
7. Dynamické programování
8 - 9. Multikriteriální optimalizační úlohy, metody řešení
10-11. Řízení projektů
12. Využití umělých neuronových sítí, genetické algoritmy
13. Riziková analýza

Cíl

Prohloubení znalostí o možnostech využití a použití vybraných optimalizačních metod a metod pro řízení projektů při navrhování a provozování vodohospodářských systémů a staveb. Zpracování případových studiií s využitím vybraných optimalizačních metod.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program D-K-E-SI (N) doktorský

    obor VHS , 1. ročník, letní semestr, 8 kreditů, povinně volitelný

  • Program D-P-E-SI (N) doktorský

    obor VHS , 1. ročník, letní semestr, 8 kreditů, povinně volitelný

  • Program D-K-C-SI (N) doktorský

    obor VHS , 1. ročník, letní semestr, 8 kreditů, povinně volitelný

  • Program D-P-C-SI (N) doktorský

    obor VHS , 1. ročník, letní semestr, 8 kreditů, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Lineární programování
2. Specifické úlohy lineárního propgramování, dopravní problém
3 - 6. Nelineární programování
7. Dynamické programování
8 - 9. Multikriteriální optimalizační úlohy, metody řešení
10-11. Řízení projektů
12. Využití umělých neuronových sítí, genetické algoritmy
13. Riziková analýza