Detail předmětu
Zpracování obrazu
FIT-ZPOAk. rok: 2018/2019
Úvod do zpracování obrazu, pořizování obrazových dat, bodové, diskrétní plošné transformace obrazu, lineární filtrace obrazu, poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace obrazu, nelineární filtrace obrazu, vodoznaky (watermarks), detekce hran, segmentace, analýza pohybu, bezeztrátová a ztrátová komprese obrazu.
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Studenti se seznámí se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučí se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se též s vyššími obrazovými algoritmy. Naučí se i praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Studenti se zdokonalí v týmové práci na projektech a v použití jazyka C.
Prerekvizity
Programovací jazyk C, základní znalosti z počítačové grafiky, matematické
analýzy a lineární algebry.
- doporučená prerekvizita
Doporučená nebo povinná literatura
- Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA, 1992, ISBN 80-85424-67-3
- Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA 1992, ISBN 80-85424-67-3
- Jahne, B.: Handbook of Computer Vision and Applications, Academic Press, 1999, ISBN 0-12-379770-5
- Russ, J.C.: The Image Processing Handbook, CRC Press 1995, ISBM 0-8493-2516-1
Způsob a kritéria hodnocení
Půlsemenstrální test, individuální projekt.
Jazyk výuky
čeština, angličtina
Osnovy výuky
- Osnova přednášek:
- Úvod do zpracování obrazu
- Pořizování obrazových dat
- Bodové transformace obrazu
- Diskrétní plošné transformace obrazu
- Lineární filtrace obrazu
- Poškození obrazu, typy šumu
- Optimální filtrace obrazu
- Nelineární filtrace obrazu
- Vodoznaky (watermarks)
- Detekce hran, segmentace
- Analýza pohybu
- Komprese obrazu, bezeztrátová, ztrátová
- Budoucí vývoj zpracování obrazu
- Individuálně přidělené projekty v době trvání celého předmětu
Osnova ostatní - projekty, práce:
Cíl
Seznámit se se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučit se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se s vyššími obrazovými algoritmy. Naučit se praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program IT-MGR-2 magisterský navazující
obor MBS , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
obor MBI , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
obor MIS , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
obor MIN , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
obor MMM , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
obor MPV , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, povinně volitelný
obor MSK , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
obor MMI , 1. ročník, letní semestr, 5 kreditů, povinný
obor MGM , 1. ročník, letní semestr, 5 kreditů, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
26 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
- Úvod, reprezentace obrazu, lineární filtrace
(8. 2. 2019 Zemčík slajdy) - Pořizování obrazu
(15. 2. 2019 Zemčík? slajdy, slajdy, demo) - Diskrétní transformace obrazu, FFT, vztah k filtraci (Zemčík 22. 2. 2019 slajdy a slajdy)
- Bodové transformace obrazu
(1. 3. 2019 Beran slajdy, demo.zip) - Detekce hran, segmentace
(8. 3. 2019 Beran slajdy, příklady) - Převzorkování, warping, morphing
(15. 3. 2019 Zemčík slajdy) - DCT, Wavelety
(22. 3. 2019 Bařina slajdy) - Vodoznaky (watermarks)
(29. 3. 2019 Mlích slajdy, demo) - Test + prezentace stavu projektů (5. 4. 2019 Beran)
- Obraz, poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace
(12. 4. 2019 Španěl slajdy) - přednáška odpadá - Velký pátek (19. 4. 2019)
- Obhajoby projektů + různé
(26. 4. 2019 Beran) - Matematická morfologie, analýza pohybu, závěr (3.5. Španěl slajdy)
Projekt
26 hod., povinná
Vyučující / Lektor
Osnova
- Individuálně přidělené projekty v době trvání celého předmětu