Dr. Ing. Petr Peringer

Ústav inteligentních systémů (UITS)

Znalost principů modelování a simulace. Schopnost vytvořit simulační model spojitého, diskrétního a kombinovaného systému. Znalost principů simulačních systémů.

Základy numerické matematiky, pravděpodobnost a statistika, základy programování.

• doporučená prerekvizita
• Algoritmy
• Signály a systémy
• Základy programování
• Lineární algebra
• Matematická analýza 1
• Diskrétní matematika
• Matematická analýza 2
• Pravděpodobnost a statistika

• Rábová Z. a kol: Modelování a simulace, VUT Brno, 1992, ISBN 80-214-0480-9
• Peringer P.: Modelování a simulace, studijní opora, FIT/ESF, 2006
• Soubor materiálů prezentovaných na přednáškách je dostupný na WWW.

• Fishwick P.: Simulation Model Design and Execution, PrenticeHall, 1995, ISBN 0-13-098609-7
• Law A., Kelton D.: Simulation Modelling and Analysis, McGraw-Hill, 1991, ISBN 0-07-100803-9
• Ross, S.: Simulation, Academic Press, 2002, ISBN 0-12-598053-1

projekt, půlsemestrální zkouška, závěrečná zkouška (písemná)

Podmínky zápočtu:
Alespoň 10 bodů z těch, které můžete získat během semestru

čeština, angličtina

Osnova přednášek:

1. Úvod do modelování a simulace systémů. Analýza a klasifikace systémů. Základní pojmy z teorie systémů.
2. Klasifikace modelů: konceptuální, abstraktní a simulační modely. Základní metody modelování spojitých a diskrétních systémů.
3. Simulační jazyky, přehled základních prostředků pro popis modelů a experimentů. Základní principy implementace simulačních systémů.
4. Generování, transformace a testování pseudonáhodných čísel. Stochastické modely a metoda Monte Carlo.
5. Modelování paralelních procesů. Petriho sítě.
6. Modely systémů hromadné obsluhy. Diskrétní simulační modely.
7. Algoritmy řízení simulace, práce s modelovým časem.
8. Modelování spojitých systémů. Přehled používaných numerických metod a jejich vlastnosti. Základy systému Dymola.
9. Kombinované modely. Základy modelování číslicových systémů.
10. Speciální kategorie modelů, modely heterogenních systémů. Optimalizace modelů.
11. Analytické řešení modelů systémů hromadné obsluhy.
12. Celulární automaty a jejich použití pro simulaci.
13. Vyhodnocování a vizualizace výsledků simulace. Ověřování správnosti modelů, validace a verifikace modelů.

Osnova numerických cvičení:

1. diskrétní simulace: použití Petriho sítí
2. spojitá simulace: převody rovnic, bloková schemata, příklady

Osnova ostatní - projekty, práce:
Individuální výběr vhodného problému, jeho analýza, vytvoření modelu, provedení simulačních experimentů a vyhodnocení výsledků.

Cílem je seznámit studenty se základními metodami a nástroji pro modelování a simulaci spojitých, diskrétních a kombinovaných systémů.

Účast na přednáškách v tomto předmětu není kontrolována. Znalosti studentů jsou ověřovány vypracováním projektů, půlsemestrálním testem a závěrečnou zkouškou. Pro získání bodů ze zkoušky je nutné zkoušku vypracovat tak, aby byla hodnocena nejméně 30 body. V opačném případě bude zkouška hodnocena 0 body.

• Program IT-BC-3 bakalářský

  obor BIT , 3. ročník, zimní semestr, 5 kreditů, povinný
  

9 hod., povinná

Dr. Ing. Petr Peringer

Individuální výběr vhodného problému, jeho analýza, vytvoření modelu, provedení simulačních experimentů a vyhodnocení výsledků.