Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Project detail
Duration: 01.01.2019 — 31.12.2021
Funding resources
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR - Mobility ČR - Čína
- whole funder (2019-04-10 - 2020-12-31)
On the project
Navrhovaný projekt je zaměřen na pokročilou stochastickou analýzu betonových konstrukcí. V posledních letech je často využívána nelineární metoda konečných prvků, která je však velmi výpočetně náročná, tudíž je vhodné využít metody náhradní plochy odezvy (např. Polynomiální Chaos nebo umělé neuronové sítě) místo originálního matematického modelu. Pro spolehlivostní analýzu je kritická znalost statistických parametrů a rozdělení pravděpodobnosti materiálových parametrů, zvláště pak v případě kompozitních materiálů (např. beton). Naneštěstí, v praktických aplikacích jsou informace o materiálových parametrech omezené a tudíž je vhodné využít stochastickou identifikaci. Bayesovká statistika představuje pokročilou metodiku využitelnou pro již zmíněnou identifikaci stochastických parametrů s využitím apriorních informací (inženýrských znalostí).
KeywordsNáhradní model; Bayesovská statistika; inverzní analýza; stochastická identifikace; spolehlivostní analýza
Mark
8JCH1074
Default language
Czech
People responsible
Lehký David, prof. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Units
Institute of Structural Mechanics- (2019-01-01 - 2019-12-31)
Results
PAN, L.; NOVÁK, L.; NOVÁK, D.; LEHKÝ, D.; CAO, M. Neural network ensemble-based sensitivity analysis in structural engineering: Comparison of selected methods and the influence of statistical correlation. COMPUTERS & STRUCTURES, 2021, vol. 242, no. 1, p. 1-19. ISSN: 0045-7949.Detail