Navrhovaný projekt je zaměřen na pokročilou stochastickou analýzu betonových konstrukcí. V posledních letech je často využívána nelineární metoda konečných prvků, která je však velmi výpočetně náročná, tudíž je vhodné využít metody náhradní plochy odezvy (např. Polynomiální Chaos nebo umělé neuronové sítě) místo originálního matematického modelu. Pro spolehlivostní analýzu je kritická znalost statistických parametrů a rozdělení pravděpodobnosti materiálových parametrů, zvláště pak v případě kompozitních materiálů (např. beton). Naneštěstí, v praktických aplikacích jsou informace o materiálových parametrech omezené a tudíž je vhodné využít stochastickou identifikaci. Bayesovká statistika představuje pokročilou metodiku využitelnou pro již zmíněnou identifikaci stochastických parametrů s využitím apriorních informací (inženýrských znalostí).

Klíčová slova
Náhradní model; Bayesovská statistika; inverzní analýza; stochastická identifikace; spolehlivostní analýza