Detail publikace

Fyziologicky a daty řízené metody pro robustní parametrizaci řeči

DŽBÁNEK, L., MATĚJKA, P.

Originální název

Fyziologicky a daty řízené metody pro robustní parametrizaci řeči

Český název

Fyziologicky a daty řízené metody pro robustní parametrizaci řeči

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

cs

Originální abstrakt

Systémy pro rozpoznávání řeči se rozšířily do mnoha odvětví lidské činnosti (mobilní komunikace, hands-free v autech, telefonní informační systémy aj.). Aby bylo možné přejít ke komerčnímu využití musejí být robustní vůči různým akustický rušením a zároveň zůstat flexibilní. Těchto požadavků dosahují systémy pracující na principu HMM (Hidden Markov Models) nebo NN (Neural Networks), které modelují jednotlivé fonémy daného jazyka. Tím se dosáhne vysoké flexibility slovníku rozpoznávače. Cílem tohoto příspěvku je poukázat na spolehlivost fonetických rozpoznávačů řeči pro český jazyk.

Český abstrakt

Systémy pro rozpoznávání řeči se rozšířily do mnoha odvětví lidské činnosti (mobilní komunikace, hands-free v autech, telefonní informační systémy aj.). Aby bylo možné přejít ke komerčnímu využití musejí být robustní vůči různým akustický rušením a zároveň zůstat flexibilní. Těchto požadavků dosahují systémy pracující na principu HMM (Hidden Markov Models) nebo NN (Neural Networks), které modelují jednotlivé fonémy daného jazyka. Tím se dosáhne vysoké flexibility slovníku rozpoznávače. Cílem tohoto příspěvku je poukázat na spolehlivost fonetických rozpoznávačů řeči pro český jazyk.

Vydáno

19.12.2003

ISSN

1213-1539

Periodikum

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Ročník

2003

Číslo

51

Stát

CZ

Strany od

1

Strany do

1

Strany počet

1

URL

Dokumenty

BibTex


@article{BUT41606,
  author="Lukáš {Džbánek} and Pavel {Matějka}",
  title="Fyziologicky a daty řízené metody pro robustní parametrizaci řeči",
  annote="Systémy pro rozpoznávání řeči se rozšířily do mnoha odvětví lidské činnosti (mobilní komunikace, hands-free v autech, telefonní informační systémy aj.). Aby bylo možné přejít ke komerčnímu využití musejí být robustní vůči různým akustický rušením a zároveň zůstat flexibilní. Těchto požadavků dosahují systémy pracující na principu HMM (Hidden Markov Models) nebo NN (Neural Networks), které modelují jednotlivé fonémy daného jazyka. Tím se dosáhne vysoké flexibility slovníku rozpoznávače. Cílem tohoto příspěvku je poukázat na spolehlivost fonetických rozpoznávačů řeči pro český jazyk.",
  chapter="41606",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  number="51",
  volume="2003",
  year="2003",
  month="december",
  pages="1",
  type="journal article - other"
}