Detail publikace

Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů

LEHKÝ, D. ŠOMODÍKOVÁ, M. NOVÁK, D.

Originální název

Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů

Český název

Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

cs

Originální abstrakt

V příspěvku je představena metoda identifikace parametrů v rámci pravděpodobnostní analýzy spolehlivosti a zatížitelnosti konstrukcí. Metoda využívá umělou neuronovou síť jako náhradní model inverzního vztahu mezi požadovanou spolehlivostí konstrukce a hledanými návrhovými parametry. Navržená metoda je využita při identifikaci vybraných parametrů předpjatého segmentového mostu z MPD nosníků.

Český abstrakt

V příspěvku je představena metoda identifikace parametrů v rámci pravděpodobnostní analýzy spolehlivosti a zatížitelnosti konstrukcí. Metoda využívá umělou neuronovou síť jako náhradní model inverzního vztahu mezi požadovanou spolehlivostí konstrukce a hledanými návrhovými parametry. Navržená metoda je využita při identifikaci vybraných parametrů předpjatého segmentového mostu z MPD nosníků.

Klíčová slova

-

Vydáno

01.06.2016

Strany od

58

Strany do

61

Strany počet

4

URL

BibTex


@article{BUT131434,
  author="David {Lehký} and Martina {Šomodíková} and Drahomír {Novák}",
  title="Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů",
  annote="V příspěvku je představena metoda identifikace parametrů v rámci pravděpodobnostní analýzy spolehlivosti a zatížitelnosti konstrukcí. Metoda využívá umělou neuronovou síť jako náhradní model inverzního vztahu mezi požadovanou spolehlivostí konstrukce a hledanými návrhovými parametry. Navržená metoda je využita při identifikaci vybraných parametrů předpjatého segmentového mostu z MPD nosníků.
",
  chapter="131434",
  howpublished="print",
  number="6",
  volume="2016",
  year="2016",
  month="june",
  pages="58--61",
  type="journal article - other"
}