Publication detail

Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů

LEHKÝ, D. ŠOMODÍKOVÁ, M. NOVÁK, D.

Original Title

Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů

English Title

Inverse reliability analysis of bridge made of MPD girders: parameters identification

Type

journal article - other

Language

Czech

Original Abstract

V příspěvku je představena metoda identifikace parametrů v rámci pravděpodobnostní analýzy spolehlivosti a zatížitelnosti konstrukcí. Metoda využívá umělou neuronovou síť jako náhradní model inverzního vztahu mezi požadovanou spolehlivostí konstrukce a hledanými návrhovými parametry. Navržená metoda je využita při identifikaci vybraných parametrů předpjatého segmentového mostu z MPD nosníků.

English abstract

This paper presents a method for identification of parameters within a probabilistic analysis of reliability and load-bearing capacity of structures. The method utilizes an artificial neural network as a surrogate model of inverse relation between the desired level of structural reliability and searched design parameters. The proposed method is utilized for identification of selected parameters of prestressed bridge made of MPD girders.

Keywords

-

Key words in English

-

Authors

LEHKÝ, D.; ŠOMODÍKOVÁ, M.; NOVÁK, D.

Released

1. 6. 2016

ISBN

1213-3116

Periodical

Beton TKS

Year of study

2016

Number

6

State

Czech Republic

Pages from

58

Pages to

61

Pages count

4

URL

http://www.betontks.cz/archiv/62016

BibTex

@article{BUT131434,
  author="David {Lehký} and Martina {Sadílková Šomodíková} and Drahomír {Novák}",
  title="Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů",
  journal="Beton TKS",
  year="2016",
  volume="2016",
  number="6",
  pages="58--61",
  issn="1213-3116",
  url="http://www.betontks.cz/archiv/62016"
}