Detail publikace

Segmentace medicínských multispektrálních 3D obrazových dat

Ing. Tomáš Červinka

Originální název

Segmentace medicínských multispektrálních 3D obrazových dat

Anglický název

Segmentation of 3D multispectral medical images

Typ

výzkumná zpráva

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Cílem projektu je navrhnout a realizovat nové segmentační algoritmy pracující s medicínskými multispektrálními obrazovými daty, které umožní přesněji segmentovat i tkáně blízké svými vlastnostmi. Obrazy budou získány ze stejných subjektů ze dvou různých modalit počítačové tomografie a nukleární magnetické rezonance (CT a NMR) a snímány za různých podmínek.

Anglický abstrakt

In this project we will propose and realize new algorithm for segmentation of multispectral medical image data which will segment more accurately tissues with very close properties. We will obtain images from same subjects but from two different sources, computer tomography and nuclear magnetic resonance and scaned with different conditions.

Klíčová slova

segmentation, medical image, computed tomography, Bayes approach, wavelet transform

Autoři

Ing. Tomáš Červinka

Rok RIV

2005

Vydáno

31. 12. 2005

Místo

Brno

Strany od

1

Strany do

9

Strany počet

9

BibTex

@techreport{BUT57282,
  author="Tomáš {Červinka}",
  title="Segmentace medicínských multispektrálních 3D obrazových dat",
  year="2005",
  address="Brno",
  pages="9"
}