Publication detail

Segmentace medicínských multispektrálních 3D obrazových dat

Ing. Tomáš Červinka

Original Title

Segmentace medicínských multispektrálních 3D obrazových dat

English Title

Segmentation of 3D multispectral medical images

Type

report

Language

Czech

Original Abstract

Cílem projektu je navrhnout a realizovat nové segmentační algoritmy pracující s medicínskými multispektrálními obrazovými daty, které umožní přesněji segmentovat i tkáně blízké svými vlastnostmi. Obrazy budou získány ze stejných subjektů ze dvou různých modalit počítačové tomografie a nukleární magnetické rezonance (CT a NMR) a snímány za různých podmínek.

English abstract

In this project we will propose and realize new algorithm for segmentation of multispectral medical image data which will segment more accurately tissues with very close properties. We will obtain images from same subjects but from two different sources, computer tomography and nuclear magnetic resonance and scaned with different conditions.

Keywords

segmentation, medical image, computed tomography, Bayes approach, wavelet transform

Authors

Ing. Tomáš Červinka

RIV year

2005

Released

31. 12. 2005

Location

Brno

Pages from

1

Pages to

9

Pages count

9

BibTex

@techreport{BUT57282,
  author="Tomáš {Červinka}",
  title="Segmentace medicínských multispektrálních 3D obrazových dat",
  year="2005",
  address="Brno",
  pages="9"
}