diplomová práce

Multimediální přehrávač ovládaný gesty lidské ruky

Text práce 3.6 MB Příloha 180.14 kB

Autor práce: Ing. Luděk Novotný

Ak. rok: 2015/2016

Vedoucí: Ing. Adam Olejár

Oponent: Ing. Jiří Přinosil, Ph.D.

Abstrakt:

Tato diplomová práce se zabývá návrhem detektoru gest lidské ruky. Teoretická část probírá obvyklé současné metody segmentace a detekce. Byly vybrány ty, které by byly nejvhodnější pro ovládání multimediálního přehrávače. Navržený algoritmus je následně popsán pomocí vývojových diagramů. Detektor je napsán v jazyce Java s využitím knihovny OpenCV. K detekci gest je použita segmentační metoda odečítání pozadí a aproximace konvexním mnohoúhelníkem. Detektor je schopen rozlišit šest gest a sledovat střed dlaně. Nakonec byl detektor propojen s navrženým a implementovaným prohlížečem dokumentů, obrázků a multimediálních souborů.

Klíčová slova:

OpenCV, Java, detekce gest, počítačové vidění, webová kamera, segmentace, zpracování obrazu, prohlížeč souborů

Termín obhajoby

09.06.2016

Výsledek obhajoby

obhájeno (práce byla úspěšně obhájena)

znamkaBznamka

Klasifikace

B

Průběh obhajoby

Q1: Využiteľnosť v reálych podmienkach A1: Zodpovedané Q2: Testovanie tieňa na detekciu ruky A2: Nebolo vykonané

Jazyk práce

čeština

Fakulta

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Ústav

Ústav telekomunikací

Studijní program

Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika (EEKR-M1)

Studijní obor

Telekomunikační a informační technika (M1-TIT)

Složení komise

prof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda)
doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Kenyeres, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen)

Posudek vedoucího
Ing. Adam Olejár

Študent riešil zadanú tému zodpovedne a samostatne. Prístup aj metódu detekcie zvolil sám. Po formálnej stránke je práca na veľmi dobrej úrovni a spĺňa zadanie. Obsahovo v nej chýba aktuálna situácia problematiky a lepší sposob testovania. Prácu doporučujem k obhajobe a hodnotím veľmi dobre - 88b Výsledný počet bodů navržený vedoucím: 88

Známka navržená vedoucím: B

Posudek oponenta
Ing. Jiří Přinosil, Ph.D.

Diplomová práce se zabývá návrhem metody pro detekci gest lidské ruky a jejich využitím pro ovládání multimediálního přehrávače. Práci lze rozdělit na dvě části: návrh algoritmu pro rozpoznání gest a realizaci samotného multimediálního přehrávače umožňují ovládání na základě rozpoznaných gest. Zatímco druhá část je na dobré úrovni a jedná se o kvalitní inženýrské dílo, tak první část je realizována nepříliš spolehlivým způsobem. Největší chybu spatřuji v absenci uvedení současného stavu problematiky v oblasti detekce a rozpoznání gest lidské ruky, ačkoli se jedná o oblast, které byla v minulosti i současnosti věnovaná značná pozornost. Autor tak nevychází z žádných ověřených poznatků, ale vytváří daný algoritmus v podstatě od nuly, což se projevuje na jeho spolehlivosti a robustnosti. Rovněž část věnovaná testování navrženého algoritmu je poměrně povrchní a sofistikované testování zde chybí. Po formální stránce je práce na dobré úrovni, ačkoliv se v ní vyskytují gramatické chyby (zejména chybné skloňování). Otázky k obhajobě:
  1. Stručně popište princip fungování algoritmu pro detekci kontur.
  2. Jaká jsou omezení vámi navrženého algoritmu pro klasifikaci gest lidské ruky?
Výsledný počet bodů navržený oponentem: 72
Zobrazit více

Známka navržená oponentem: C

Odpovědnost: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová