Detail předmětu
Metody umělé inteligence ve vodním hospodářství
FAST-DS76Ak. rok: 2020/2021
Problematika neurčitosti v modelování srážkoodtokového procesu, náhodné procesy, vágní popis veličin, princip adaptivity, učící se systémy, aplikace umělých neuronových sítí, aplikace fuzzy modelů, aplikace genetických algoritmů
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Osnovy výuky
2. Princip adaptivity a učící se systémy
3.-4. Neuronové sítě a jejich simulátory
5.-7. Aplikace neuronových sítí na řešení vybraných problémů
8.-9. Fuzzy modely
10.-11. Aplikace fuzzy modelů
12.-13. Genetické algoritmy a jejich aplikace
Učební cíle
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Základní literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program D-P-E-SI (N) doktorský
obor VHS , 2 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
- Program D-P-C-SI (N) doktorský
obor VHS , 2 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
- Program D-K-E-SI (N) doktorský
obor VHS , 2 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
- Program D-K-C-SI (N) doktorský
obor VHS , 2 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova