Detail předmětu
Metody umělé inteligence ve vodním hospodářství
FAST-DS76Ak. rok: 2020/2021
Problematika neurčitosti v modelování srážkoodtokového procesu, náhodné procesy, vágní popis veličin, princip adaptivity, učící se systémy, aplikace umělých neuronových sítí, aplikace fuzzy modelů, aplikace genetických algoritmů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Ústav vodního hospodářství krajiny (VHK)
Výsledky učení předmětu
Student získá základní znalosti týkající se možností užití metod umělé inteligence při řešení problémů ve vodním hospodářství
Prerekvizity
Hydrologie, hydraulika, matematika, teorie pravděpodobnosti a matematická statistika, fyzika
Doporučená nebo povinná literatura
Nacházel, K.- Starý, M. - Zezulák, J.: Užití metod umělé inteligence ve vodním hospodářství. ACADEMIA 2004
Jazyk výuky
čeština
Osnovy výuky
1. Problematika neurčitosti v hydrologii a vodním hospodářství
2. Princip adaptivity a učící se systémy
3.-4. Neuronové sítě a jejich simulátory
5.-7. Aplikace neuronových sítí na řešení vybraných problémů
8.-9. Fuzzy modely
10.-11. Aplikace fuzzy modelů
12.-13. Genetické algoritmy a jejich aplikace
Cíl
Aplikace základních metod umělé inteligence v hydrologii a ve vodním hospodářství
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program D-K-E-SI (N) doktorský
obor VHS , 2. ročník, zimní semestr, 8 kreditů, povinně volitelný
- Program D-P-E-SI (N) doktorský
obor VHS , 2. ročník, zimní semestr, 8 kreditů, povinně volitelný
- Program D-K-C-SI (N) doktorský
obor VHS , 2. ročník, zimní semestr, 8 kreditů, povinně volitelný
- Program D-P-C-SI (N) doktorský
obor VHS , 2. ročník, zimní semestr, 8 kreditů, povinně volitelný