Detail předmětu

Výpočetní fotografie

FIT-VYFAk. rok: 2020/2021

Současné digitální kamery již obraz nejen zachycují, současné kamery obraz také počítají. Metody výpočetní fotografie
využívají algoritmů počítačové grafiky, zpracování obrazu a
počítačového vidění k tomu, aby rozšířily možnosti klasické i digitální
fotografie. V rámci předmětu uvedeme nejzajímavější metody výpočetní
fotografie
, které umožňují např. rozšířit hloubku ostrosti obrazu,
zvýšit expoziční pružnost fotoaparátu, nebo omezit pohybové neostrosti.

Doporučená nebo povinná literatura

Radke, R.: Computer Vision for Visual Effects. Cambridge university press.  2013.
Szeliski, R.: Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer. 2010.
Shirley, P., Marschner, S.: Fundamentals of Computer Graphics. CRC Press. 2009.

Způsob a kritéria hodnocení

  1. Seznámení s projekty
  2. Zadání projektů
  3. Konzultace po přednášce - práce s literaturou
  4. Konzultace po přednášce - implementace
  5. Konzultace po přednášce - testování projektů
  6. PÍSEMNÝ TEST
  7. Odevzdání implementace úloh
  8. Veřejná prezentace úloh, odevzdání závěrečné zprávy

Podmínky zápočtu:
Pro zápočet je třeba zúčastnit se písemného testu, odevzdat projekt včetně dokumentace a ústní prezentace. Je třeba získat alespoň 50b, minimální počet bodů z testu je 16 a z projektu 24. V průběhu semestru je možné získat bonusové body ve fotografických výzvách.

Jazyk výuky

čeština

Cíl

Cílem je získat přehled o možnostech a principech současných metod výpočetní fotografie (http://cphoto.fit.vutbr.cz/) a seznámit se s principy matematiky a informatiky v oboru.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MBS , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MBI , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MIS , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MIN , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MMI , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MMM , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MGM , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MPV , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    obor MSK , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný

  • Program MITAI magisterský navazující

    specializace NBIO , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NISD , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NISY , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NIDE , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NCPS , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NSEC , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NMAT , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NGRI , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NNET , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NVIZ , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NSEN , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NMAL , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NHPC , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NVER , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NEMB , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NADE , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
    specializace NSPE , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

  1. Úvod do výpočetní fotografie, světlo a barva
  2. Fotografie a video, senzory, optika, fyzikální základy, šum
  3. Vizuální vnímání, statistiky obrazu
  4. Míchání a kombinace obrázků
  5. Barvy, barevné prostory, přenos stylu a převod barevného obrazu na šedotónový
  6. Obraz s vysokým dynamickým rozsahem - akvizice, uložení a zobrazení
  7. HDR mapování tónů, inverzní tone mapping
  8. Registrace obrazu pro výpočetní fotografii
  9. Výpočetní osvětlení, duální fotografie, změna osvětlení
  10. Automatické metriky pro hodnocení kvality obrazu a videa
  11. Všesměrová kamera, lightfield, syntetická clona
  12. Nefotorealistická kamera, výpočetní estetika
  13. Výpočetní video, řezy grafů, editační software, hosté a rezerva

Projekt

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

eLearning