Detail předmětu
Základy lineární algebry
FSI-TLAAk. rok: 2019/2020
Předmět se zabývá těmito tématy:
Vektorové prostory, matice a maticové operace, determinanty, matice ve schodovitém tvaru a hodnost matice, systémy lineárních rovnic,
Euklidovské prostory, skalární součin vektorů, vlastní hodnoty a vlastní vektory čtvercové matice, diagonalizace, Základy analytické geometrie: lineární útvary
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Forma zkoušek: Zkouška má písemnou a ústní část. Písemná část trvá 120 minut, přičemž bude zadáno 5 otázek kopírujících přednášená témata,
Základem ústní zkoušky je společné projítí písemné zkoušky. Zkoušející je povinen předem sdělit posluchčům (nejpozději na poslední přednášce) základní informace o průběhu zkoušky a také hlavní zásady týkající se klasifikace.
Pravidla klasifikace: Každá otázka 20 bodů. Celkem je možno dosáhnout 100 bodů.
Výsledná klasifikace:
A (výborně): 90-100 bodů
B (velmi dobře): 80-89 bodů
C (dobře): 70- 79bodů
D (uspokojivě): 60-69 bodů
E (dostatečně): 50-59 bodů
F (nevyhověl): 0-49 bodů
Učební cíle
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Základní literatura
Jan Slovák, Martin Panák, Michal Bulant a kolektiv Matematika drsně a svižně, 1. vyd. — Brno : Masarykova univerzita, 2013 — 773 s. , Jan Slovák, Martin Panák, Michal Bulant a kolektiv ISBN 978-80-210-6307-5 (CS)
KARÁSEK, J., SKULA, L.: Lineární Algebra. Brno: AKADEMICKÉ NAKLADA-. TELSTVÍ CERM, 2005. 179 p. ISBN 80-214-3100-8. (CS)
Lang, Serge (March 9, 2004), Linear Algebra, Undergraduate Texts in Mathematics, Springer, ISBN 978-0-387-96412-6 (EN)
Doporučená literatura
Janyška, J., Sekaninová, A.: Analytická teorie kuželoseček a kvadrik, Masarykova univerzita 1996 (CS)
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program B-FIN-P bakalářský 1 ročník, zimní semestr, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
2. Determinanty a jejich vlastnosti (forma objemu)
3. Systémy lineárních rovnic, řádkové úpravy a kanonické tvary
4. Lineární závislost a nezávislost
5. Podprostory, dimenze a báze
6. Lineární transformace
7. Metoda pohyblivého reperu
8. Ortogonální báze a ortogonální projekce
9. Gram-Schmidtův ortogonalizační proces
10. Kvaterniony, Spinová grupa
11. Vlastní čísla, vlastní vektory
12. Diagonalizace matic
13. Analytická geometrie
Cvičení
Vyučující / Lektor
Osnova
Další týdny: Cvičení k přednášce z předcházejícího týdne.
Elearning