čeština

5

Studenti budou umět provádět analýzu podnikových procesů. Budou schopni navrhovat optimální datové relační modely a správně definovat integritní omezení modelu s ohledem na zkoumané procesy. Dokáží navrhovat funkční modely těchto procesů. Studenti budou schopni zpracovat dokumentaci analyzovaných procesů podle různých konvencí.

Znalosti množin, základních operací s množinami, konvence zápisu. Předpokládají se pouze znalosti ze střední školy.

Výuka probíhá formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů, metodologie dané disciplíny a problémů. Cvičení podporují zejména praktické ovládnutí látky vyložené na přednáškách. Podpora výuky e-learning.

Pro udělení zápočtu je požadováno získání alespoň 12 bodů z projektů
Zpracování dvou projektů, max. 10 bodů na projekt.

Požadavky ke zkoušce: znalost probrané látky a její praktické aplikace.
Forma zkoušky kombinovaná – písemný test a ústní zkoušení

Zakončení v případě vynucené distanční formy výuky
Primární hodnocení bude podle projektů, v případě potřeby bude provedeno dozkoušení přes Skype či Teams. Přesný průběh zkoušky bude uveden na e-learningu.


V rámci kombinovaného studia je ke kontrole zpracování prací a konzultacím využíván e-learning, ve kterém mají studenti k dispozici elektronické materiály včetně kontrolních testů.

1 Úvod
2 Datové modely, funkční modely, procesní modely
3 Relační datový model. Základní principy a techniky.
4 Notace zápisu relačních modelů, vytváření modelů
5 Relační algebra. Jazyk SQL pro práci s databázovým systémem - základní příkazy
6 Normalizace relačních modelů. První tři základní formy, tři doplňkové formy
7 Procesní modelování. EPC diagram, RACI matice, procesní řízení
8 Funkční modelování. Pojmy, postupy.
9 Slovní popis modelu. Vytváření modelů.
10 Data Flow Diagram Tok dat v procesech a funkcních
11 UML. Základy modelovacího jazyka
12 Objektové modelování. Základní pojmy, objekt a práce s ním, metody
13 Shrnutí

Hlavním cílem předmětu je, aby si studenti osvojili základní teoretické a především praktické znalosti nutné pro analýzu podnikových procesů z pohledu datových a funkčních modelů jako výchozího nástroje k budování informačních systémů. K tomu je nutné pochopit základy tvorby relačních datových modelů, relační algebry, normalizace dat a stanovení integritních omezení. Poznat a umět používat základní notace zápisu relačních modelů. Je třeba osvojit si základní metody zachycení funkčních modelů a umět analyzovat a zachytit firemní procesy těmito metodami. Integrovat datový a funkční model do modelu konceptuálního.

Kontrola výsledků samostatné práce na zadaných úkolech. V případě omluvené neúčasti na cvičení může učitel v odůvodněných případech stanovit náhradní podmínku, zpravidla vypracování dílčího písemného úkolu.

KOCH, M.; NEUWIRTH, B. Datové a funkční modelování. Brno: CERM, 2010. 139 s. ISBN 978-80-214-4125-5. Připravuje se upravená reedice 2019. (CS)
KROENKE, D. Databáze. Praha: Computer Press 2015. 496 s. ISBN 978-80-251-4352-0 (CS)
WEISFELD, M. The Object Oriented Thought Process. Addison-Wesley, 2013. ISBN 978-0321861276 (EN)

KALUŽA, J.; KALUŽOVÁ, L. Modelování dat v informačních systémech. Praha: Ekopress, 2011. 125 s. ISBN 978-80-86929-81-1 (CS)
HUČKA, M. Modely podnikových procesů. C. H. Beck, 2017. 512 s. ISBN 978-80-7400-468-1 (CS)
GEMIGNANI, Z. a kol. Efektivní analýza a využití dat. Praha: Computer Press, 2015. 288 s. ISBN 978-80-251-4571-5 (CS)

26 hod., povinná