Publication detail

RTD technologie hláskové separace zamaskované v šumu. Dílčí zpráva o řešení projektu GAČR, reg.č. 102/00/1084

SMÉKAL, Z.

Original Title

RTD technologie hláskové separace zamaskované v šumu. Dílčí zpráva o řešení projektu GAČR, reg.č. 102/00/1084

English Title

RTD technology of sound separation from speech hidden in noise.

Type

report

Language

Czech

Original Abstract

Výzkumný projekt se zabývá novými metodami vytažení řečového signálu ze šumu pro zpracování v reálném čase. Je navržena původní separační metoda mapování spektrogramu, která je již implementována na signálovém procesoru Motorola DSP56307 pro provedení v reálném čase. Je zkoumáno automatické určování prahu pro spektrální mapovací metodu tak, aby metoda mohla pracovat automaticky bez vnějšího zásahu. Jsou zkoumány metody použití vlnkové transformace, která vylepšuje mapování spektrogramu. Pomocí vlnkového rozkladu je potlačen šum i v místech, kde je zřetelná řečová aktivita. Dále je zkoumána metoda analýzy řečového signálu se šumem a rušením a metoda následné syntézy řečového signálu již bez šumu. K syntéze js navržen kesptrální model hlasového traktu obsahující jak formanty, tak i antiformanty.

English abstract

The research project deals with new methods of real-time extraction of speech from noise. A new original method for the mapping of spectrogram is discussed, which has already been implemented on Motorola DSP56307 digital signal processor. An automatic threshold for the mapping of spectrograms is examined . The improvement of spectrogram mapping is realized by the wavelet transform. Using the wavelet decomposition, noise can be suppressed even where speech activity is evident. Also examined is a method for analysing speech signals hidden in noise and interference, and a method for subsequent synthesis of spectral signals without noise. A cepstral model of the voice tract containing both formants and antiformants is proposed for the sythesis.

Key words in English

Real-time digital procesing of speech signal with noise, digital signal processors, wavelet trasformation

Authors

SMÉKAL, Z.

Released

16. 12. 2001

Publisher

GAČR

Location

Brno

BibTex

@{BUT148516
}