Heuristické metody pro řešení problému dynamických výrobních dávek

Heuristic Methods for Solving a General Dynamic Lot Sizing Problem

conference paper

Czech

Tento článek se zabývá vícestupňovým vícevýrobkovým problémem dynamických výrobních dávek v obecné výrobní struktuře. Předpokládáme konečný plánovací horizont sestávající z diskrétních časových period, známou deterministickou poptávku v každé periodě, dynamické výrobní dávky, omezené zdroje a časově proměnné nákladové parametry. Cílem je minimalizace součtu seřizovacích, výrobních a skladovacích nákladů za plánovací horizont. Navrhujeme metody pro řešení tohoto problému založené na genetických algoritmech a srovnáváme je s metodami jiných autorů.

This paper deals with a dynamic multi-level multi-item lot sizing problem in a general production-assembly structure. We assume a finite planning horizon consisting of discrete time periods, known deterministic demands at each time period, dynamic lot sizes, constrained resources and time-varying cost parameters. The objective is to minimize the sum of setup, production, and inventory holding costs over the planning horizon. We propose the methods for solving this problem based on genetic algorithms and compare them with methods of other authors.

dynamické výrobní dávky, omezené zdroje, stochastické heuristické metody

dynamic lot sizes, constrained resources, stochastic heuristic methods

DVOŘÁK, J., HERŮDEK, V., KONEČNÝ, P.

2006

1. 1. 2006

AD&M

Ostrava

80-239-6535-2

Sborník přednášek k 9. ročníku konference Inteligentní systémy pro praxi

1

65

66

2