Publication detail

VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU

ZÁVODNÝ, L., HANUS, S.

Original Title

VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU

Czech Title

VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU

Language

cs

Original Abstract

Článek pojednává o modelování šíření rádiového signálu v nepravidelném terénu pomocí umělé neuronové sítě. Šíření signálu je modelováno v kmitočtové oblasti radiotelefonní sítě GSM900. V popisovaném experimentu je použita neuronová síť s radiální základní funkcí. Experiment byl realizován v prostředí Matlab. Pro generování neuronové sítě byla použita funkce NEWRB obsažená v Neural Network Toolbox. V experimentu byla sledována důležitá vlastnost empiricky založených modelů, a to odolnost modelu proti nahodilým chybám měření.

Czech abstract

Článek pojednává o modelování šíření rádiového signálu v nepravidelném terénu pomocí umělé neuronové sítě. Šíření signálu je modelováno v kmitočtové oblasti radiotelefonní sítě GSM900. V popisovaném experimentu je použita neuronová síť s radiální základní funkcí. Experiment byl realizován v prostředí Matlab. Pro generování neuronové sítě byla použita funkce NEWRB obsažená v Neural Network Toolbox. V experimentu byla sledována důležitá vlastnost empiricky založených modelů, a to odolnost modelu proti nahodilým chybám měření.

Documents

BibTex


@inproceedings{BUT11586,
  author="Luděk {Závodný} and Stanislav {Hanus}",
  title="VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU",
  annote="Článek pojednává o modelování šíření rádiového signálu v nepravidelném terénu pomocí
umělé neuronové sítě. Šíření signálu je modelováno v kmitočtové oblasti radiotelefonní sítě
GSM900. V popisovaném experimentu je použita neuronová síť s radiální základní funkcí.
Experiment byl realizován v prostředí Matlab. Pro generování neuronové sítě byla použita
funkce NEWRB obsažená v Neural Network Toolbox. V experimentu byla sledována důležitá
vlastnost empiricky založených modelů, a to odolnost modelu proti nahodilým chybám
měření.",
  address="Humusoft",
  booktitle="Sborník článků Konference MATLAB2004",
  chapter="11586",
  institution="Humusoft",
  year="2004",
  month="november",
  pages="597",
  publisher="Humusoft",
  type="conference paper"
}