Publication detail

Netradiční metody modelování a optimalizace mikrovlnných struktur

Original Title

Netradiční metody modelování a optimalizace mikrovlnných struktur

Czech Title

Netradiční metody modelování a optimalizace mikrovlnných struktur

Language

cs

Original Abstract

Mezi netradiční nástroje pro modelování mikrovlnných struktur řadíme dopředné a rekurentní neuronové sítě. Za netradiční nástroje pro optimalizaci považujeme evoluční algoritmy (genetické, polytopní) a umělé neuronové sítě.Předkládaný projekt je zaměřen na vzájemné porovnání netradičních přístupů k modelování a optimalizaci mikrovlnných struktur. Na základě provedeného srovnání budou stávající přístupy k modelování a optimalizaci originálním způsobem modifikovány.V případě vytváření modelů bude důraz kladen na dosažení dobré přesnosti modelů, jejich nízké výpočetní náročnosti jak v etapě přípravy tak v etapě použití, a na možnost realizovat automatizované vytváření modelů.V případě optimalizace bude důraz kladem na rychlou konvergenci, na stabilitu a na vzájemné propojení globálních a lokálních optimalizačních technik.Funkčnost modelů bude experimentálně ověřena.

Czech abstract

Mezi netradiční nástroje pro modelování mikrovlnných struktur řadíme dopředné a rekurentní neuronové sítě. Za netradiční nástroje pro optimalizaci považujeme evoluční algoritmy (genetické, polytopní) a umělé neuronové sítě.Předkládaný projekt je zaměřen na vzájemné porovnání netradičních přístupů k modelování a optimalizaci mikrovlnných struktur. Na základě provedeného srovnání budou stávající přístupy k modelování a optimalizaci originálním způsobem modifikovány.V případě vytváření modelů bude důraz kladen na dosažení dobré přesnosti modelů, jejich nízké výpočetní náročnosti jak v etapě přípravy tak v etapě použití, a na možnost realizovat automatizované vytváření modelů.V případě optimalizace bude důraz kladem na rychlou konvergenci, na stabilitu a na vzájemné propojení globálních a lokálních optimalizačních technik.Funkčnost modelů bude experimentálně ověřena.

BibTex


@techreport{BUT56922,
  author="Zbyněk {Raida}",
  title="Netradiční metody modelování a optimalizace mikrovlnných struktur",
  annote="Mezi netradiční nástroje pro modelování mikrovlnných struktur řadíme dopředné a rekurentní neuronové sítě. Za netradiční nástroje pro optimalizaci považujeme evoluční algoritmy (genetické, polytopní) a umělé neuronové sítě.Předkládaný projekt je zaměřen na vzájemné porovnání netradičních přístupů k modelování a optimalizaci mikrovlnných struktur. Na základě provedeného srovnání budou stávající přístupy k modelování a optimalizaci originálním způsobem modifikovány.V případě vytváření modelů bude důraz kladen na dosažení dobré přesnosti modelů, jejich nízké výpočetní náročnosti jak v etapě přípravy tak v etapě použití, a na možnost realizovat automatizované vytváření modelů.V případě optimalizace bude důraz kladem na rychlou konvergenci, na stabilitu a na vzájemné propojení globálních a lokálních optimalizačních technik.Funkčnost modelů bude experimentálně ověřena.",
  address="Brno: FEKT VUT v Brně",
  chapter="56922",
  institution="Brno: FEKT VUT v Brně",
  year="2004",
  month="december",
  pages="1",
  publisher="Brno: FEKT VUT v Brně",
  type="report"
}