Publication detail
Rozpoznávání samohlásek
ORSÁG, F.
Original Title
Rozpoznávání samohlásek
Czech Title
Rozpoznávání samohlásek
Language
cs
Original Abstract
Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání řeči a neuronovými sítěmi vhodnými k použití v problematice rozpoznávání řeči. Důraz je zde kladen především na rozpoznávání samohlásek v plynulé řeči. V jednotlivých kapitolách je popsána historie a současný stav v této oblast, způsob generace řeči, její popis a parametry, metody, algoritmy a postupy používané při zpracování řeči. Dále jsou zde popsány neuronové sítě typu Backpropagation, LVQ, RCE a Kohonenovy samo se organizující mapy, jejich algoritmy a implementace. S uvedenými neuronovými sítěmi byly provedeny experimenty, jejichž závěry jsou shrnuty v závěrečné kapitole, kde jsou také popsány výhody a nevýhody použití jednotlivých typů sítí.
Czech abstract
Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání řeči a neuronovými sítěmi vhodnými k použití v problematice rozpoznávání řeči. Důraz je zde kladen především na rozpoznávání samohlásek v plynulé řeči. V jednotlivých kapitolách je popsána historie a současný stav v této oblast, způsob generace řeči, její popis a parametry, metody, algoritmy a postupy používané při zpracování řeči. Dále jsou zde popsány neuronové sítě typu Backpropagation, LVQ, RCE a Kohonenovy samo se organizující mapy, jejich algoritmy a implementace. S uvedenými neuronovými sítěmi byly provedeny experimenty, jejichž závěry jsou shrnuty v závěrečné kapitole, kde jsou také popsány výhody a nevýhody použití jednotlivých typů sítí.
Documents
BibTex
@inproceedings{BUT18898,
author="Filip {Orság}",
title="Rozpoznávání samohlásek",
annote="Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání řeči a neuronovými sítěmi vhodnými k použití v problematice rozpoznávání řeči. Důraz je zde kladen především na rozpoznávání samohlásek v plynulé řeči. V jednotlivých kapitolách je popsána historie a současný stav v této oblast, způsob generace řeči, její popis a parametry, metody, algoritmy a postupy používané při zpracování řeči. Dále jsou zde popsány neuronové sítě typu Backpropagation, LVQ, RCE a Kohonenovy samo se organizující mapy, jejich algoritmy a implementace. S uvedenými neuronovými sítěmi byly provedeny experimenty, jejichž závěry jsou shrnuty v závěrečné kapitole, kde jsou také popsány výhody a nevýhody použití jednotlivých typů sítí.",
address="Vysoké učení technické v Brně",
booktitle="Proceedings of 7th Conference Student FEI 2001",
chapter="18898",
institution="Vysoké učení technické v Brně",
year="2001",
month="december",
pages="298--300",
publisher="Vysoké učení technické v Brně",
type="conference paper"
}