Project detail

Analýza šifrovaného provozu pomocí síťových toků

Duration: 01.01.2022 — 30.06.2025

Funding resources

Ministerstvo vnitra ČR - Strategická podpora rozvoje bezpečnostního výzkumu ČR 2019–2025 (IMPAKT 1) PODPROGRAMU 1 SPOLEČNÉ VÝZKUMNÉ PROJEKTY (BV IMP1/2VS)

- whole funder (2022-01-01 - 2025-06-30)

On the project

Projekt se zaměřuje na výzkum nových metod účinné ochrany před kybernetickými hrozbami, které zneužívají zabezpečenou komunikaci ke kompromitaci serverů a počítačů v prostředí vysokorychlostních sítí. Budou zkoumány metody strojového učení vhodné pro určování charakteristik toků šifrované komunikace a souvisejících rizik pouze z dostupných metadat. Díky využití hardwarové akcelerace pro realizaci klasifikátorů využívající strojové učení umožní systém vysokorychlostní detekci bezpečnostních incidentů a jejich reportování do SIEM nástroje. Dále bude vyvinut modul pro analýzu incidentů ve formě zásuvného modulu do systému QRadar. Výstupy projektu budou také zahrnovat referenční datové sady síťového provozu a systém pro jejich sběr a anotaci.

Description in English
The project focuses on the research of new methods of effective protection against cyber threats that misuse secured communication for compromise attacks such as servers and computers in the environment of high-speed networks. Machine learning methods suitable for determining the characteristics of the encrypted network flows and associated risks only from available metadata will be investigated. The system will be implemented using a hardware-accelerated traffic monitor and a software prototype for high-speed detection of security incidents and their reporting to the SIEM tool. Further, the incident analysis module in the form of a plug-in to the QRadar system will be developed. Additionally, the project outcomes will also include reference data sets of network traffic and a system for their collection and annotation.

Keywords
kybernetická bezpečnost, monitorování síťového provozu, detekce hrozeb, SIEM, síťové toky, šifrovaná komunikace 

Key words in English
cyber security, network traffic monitoring, threat detection, SIEM, network flows, encrypted communication

Mark

VJ02010024

Default language

Czech

People responsible

Hranický Radek, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Hynek Jiří, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Jeřábek Kamil, Ing. - fellow researcher
Martínek Tomáš, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. - fellow researcher
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible

Units

Department of Information Systems
- (2021-04-15 - 2025-06-30)
CESNET
- (2021-04-15 - 2025-06-30)

Results

HRANICKÝ, R.; HORÁK, A.; POLIŠENSKÝ, J.; JEŘÁBEK, K.; RYŠAVÝ, O. Unmasking the Phishermen: Phishing Domain Detection with Machine Learning and Multi-Source Intelligence. Proceedings of IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium 2024. Soul: 2024. p. 1-5.
Detail

KOŠAŘ, V.; ŠIŠMIŠ, L.; MATOUŠEK, J.; KOŘENEK, J. Accelerating IDS Using TLS Pre-Filter in FPGA. In Proceedings - IEEE Symposium on Computers and Communications. Tunis: IEEE Computer Society, 2023. p. 436-442. ISBN: 979-8-3503-0048-2.
Detail

JEŘÁBEK, K.; RYŠAVÝ, O.; BURGETOVÁ, I. Analysis of Well-Known DNS over HTTPS Resolvers. In 2023 IEEE 13th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC). Las Vegas: 2023. p. 516-524. ISBN: 979-8-3503-3286-5.
Detail

CABAL, J.; MATOUŠEK, J.; ŠPINLER, M.; KOŠAŘ, V.; FUKAČ, T.; GURKA, O.; ŠIŠMIŠ, L.; MARTÍNEK, T.; KOŘENEK, J.: VJ02010024-V1; Architektury a softwarové vybavení pro vysokorychlostní zpracování síťového provozu. Interní - k využití výsledku je třeba vždy získat licenci.. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/809/. (software)
Detail

PLNÝ, R.; LUXEMBURK, J.; HYNEK, K.; ČEJKA, T.; ŠIŠKA, P.; KOUMAR, J.; JEŘÁBEK, K.: feta-v3; Sada klasifikačních modulů pro detekci bezpečnostních hrozeb. https://gitlab.liberouter.org/monitoring/feta-v3. URL: https://gitlab.liberouter.org/monitoring/feta-v3. (software)
Detail

Responsibility: Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D.