Project detail

Rozvoj metody response surface pro řešení spolehlivostních úloh

Duration: 01.01.2014 — 31.12.2014

Funding resources

Brno University of Technology - Vnitřní projekty VUT

- whole funder (2014-01-01 - 2015-12-31)

On the project

V rámci projektu bude pozornost zaměřena na řešení spolehlivostních úloh pomocí aproximačních metod označovaných jako metody typu response surface (metoda plochy odezvy). Důraz bude kladen na efektivní využití těchto metod při aproximaci funkce poruchy a následném vyčíslení pravděpodobnosti poruchy, resp. indexu spolehlivosti. Podstatnou částí projektu bude rozvoj metody response surface pomocí umělých neuronových sítí v kombinaci se simulační metodou Latin Hypercube Sampling s ohledem na přesnost a časovou náročnost výpočtu pravděpodobnosti poruchy.

Mark

FAST-J-14-2367

Default language

Czech

People responsible

Lehký David, prof. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Sadílková Šomodíková Martina, Ing., Ph.D. - principal person responsible

Units

Institute of Structural Mechanics
- (2014-01-01 - 2014-12-31)
Faculty of Civil Engineering
- (2014-01-01 - 2014-12-31)

Results

ŠOMODÍKOVÁ, M.; LEHKÝ, D. Analýza spolehlivosti s využitím metody response surface založené na umělé neuronové síti. In 12th International Conference on New Trends in Statics and Dynamics of Buildings. Bratislava: Slovak University of Technology, 2014. s. 544-550. ISBN: 978-80-227-4259-7.
Detail

ŠOMODÍKOVÁ, M.; LEHKÝ, D. Využití metody plochy odezvy založené na umělé neuronové síti při stochastické analýze spolehlivosti. In Juniorstav 2015: Sborník abstraktů. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební, 2015. s. 1-8. ISBN: 978-80-214-5091-2.
Detail

LEHKÝ, D.; ŠOMODÍKOVÁ, M. Small-sample artificial neural network based response surface method for reliability analysis of concrete bridges. In Proceedings of the Fourth International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering (IALCCE 2014) – Life-Cycle of Structural Systems: Design, Assessment, Maintenance and Management. London, UK: Taylor & Francis Group, 2015. p. 1903-1909. ISBN: 978-1-138-00120-6.
Detail