Detail publikace

Rozpoznávání ischemické choroby srdeční pomocí skrytých Markovových modelů

BARDOŇOVÁ, J., PROVAZNÍK, I.

Originální název

Rozpoznávání ischemické choroby srdeční pomocí skrytých Markovových modelů

Český název

Rozpoznávání ischemické choroby srdeční pomocí skrytých Markovových modelů

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

cs

Originální abstrakt

Při ischemické chorobě srdeční je možné sledovat změny v průběhu diskretizovaného EKG signálu. V našem případě sledujeme změny mezi vlnami Q a J. Proces rozpoznávání mezi ischemickým a normálním průběhem je realizován pomocí Markovových modelů s diskrétním rozložením. Parametry těchto modelů jsou zjištěny na základě naměřených dat. Pro popis signálu je použita vlnkova transformace. Celý proces rozpoznávání se skládá z těchto po sobě jdoucích procesů: určení průběhu mezi Q a J vlnou, vlnková transformace pro popis signálů, výpočet kódové knihy, vektorová kvantizace, učení Markovových modelů a rozpoznávání.

Český abstrakt

Při ischemické chorobě srdeční je možné sledovat změny v průběhu diskretizovaného EKG signálu. V našem případě sledujeme změny mezi vlnami Q a J. Proces rozpoznávání mezi ischemickým a normálním průběhem je realizován pomocí Markovových modelů s diskrétním rozložením. Parametry těchto modelů jsou zjištěny na základě naměřených dat. Pro popis signálu je použita vlnkova transformace. Celý proces rozpoznávání se skládá z těchto po sobě jdoucích procesů: určení průběhu mezi Q a J vlnou, vlnková transformace pro popis signálů, výpočet kódové knihy, vektorová kvantizace, učení Markovových modelů a rozpoznávání.

Rok RIV

2004

Vydáno

01.01.2000

Místo

Praha

ISBN

80-7080-401-7

Kniha

8. konference Matlab 2000

Číslo edice

1

Strany od

35

Strany do

37

Strany počet

3

BibTex


@inproceedings{BUT6685,
  author="Jana {Kolářová} and Ivo {Provazník}",
  title="Rozpoznávání ischemické choroby srdeční pomocí skrytých Markovových modelů",
  annote="Při ischemické chorobě srdeční je možné sledovat změny v průběhu diskretizovaného EKG signálu. V našem případě sledujeme změny mezi vlnami Q a J. Proces rozpoznávání mezi ischemickým a normálním průběhem je realizován pomocí Markovových modelů s diskrétním rozložením. Parametry těchto modelů jsou zjištěny na základě naměřených dat. Pro popis signálu je použita vlnkova transformace. Celý proces rozpoznávání se skládá z těchto po sobě jdoucích procesů: určení průběhu mezi Q a J vlnou, vlnková transformace pro popis signálů, výpočet kódové knihy, vektorová kvantizace, učení Markovových modelů a rozpoznávání.",
  booktitle="8. konference Matlab 2000",
  chapter="6685",
  year="2000",
  month="january",
  pages="35",
  type="conference paper"
}