Detail publikace

Rozšíření analýzy EEG/fMRI simultánních dat použitím zpracováním EEG dat

LAMOŠ, M. LABOUNEK, R. JAN, J.

Originální název

EEG/fMRI Analysis Enhancement using EEG Data Processing

Český název

Rozšíření analýzy EEG/fMRI simultánních dat použitím zpracováním EEG dat

Anglický název

EEG/fMRI Analysis Enhancement using EEG Data Processing

Typ

abstrakt

Jazyk

en

Originální abstrakt

Electroencephalography and functional magnetic resonance imaging are two most common techniques used in neuroscience research. Currently, there is a growing interest to analyse simultaneous measured data from both modalities. The main motivation is to achieve the best time (by EEG) and spatial (by fMRI) resolution for analysed data. This paper describes how EEG data processing may enhance analysis of EEG/fMRI.

Český abstrakt

Elektroencefalografie a funkční magnetická rezonance jsou dvě nejběžnější techniky používané v neurovědním výzkumu. V poslední době je zvýšený zájem o analýzu simultánně měřených dat z obou modalit. Hlavní motivace je v dosažení nejlepšího možného časového (pomocí EEG) a prostorového (pomocí fMRI) rozlišení pro analyzovaná data. Tento příspěvek popisuje jak může zpracování EEG dat vylepšit analýzu simultánních EEG/fMRI dat.

Anglický abstrakt

Electroencephalography and functional magnetic resonance imaging are two most common techniques used in neuroscience research. Currently, there is a growing interest to analyse simultaneous measured data from both modalities. The main motivation is to achieve the best time (by EEG) and spatial (by fMRI) resolution for analysed data. This paper describes how EEG data processing may enhance analysis of EEG/fMRI.

Klíčová slova

fMRI, EEG, Obecný lineární model, Regresor, Rekonstrukce zdrojových signálů

Vydáno

28.11.2011

Nakladatel

ÚTIA AV ČR

Místo

Praha, ČR

Strany od

42

Strany do

42

Strany počet

1

BibTex


@misc{BUT75148,
  author="Martin {Lamoš} and René {Labounek} and Jiří {Jan}",
  title="EEG/fMRI Analysis Enhancement using EEG Data Processing",
  annote="Electroencephalography and functional magnetic resonance imaging are two most common techniques used in neuroscience research. Currently, there is a growing interest to analyse simultaneous measured data from both modalities. The main motivation is to achieve the best time (by EEG) and spatial (by fMRI) resolution for analysed data. This paper describes how EEG data processing may enhance analysis of EEG/fMRI.",
  address="ÚTIA AV ČR",
  booktitle="Abstracts of Contributions to 7th International Workshop on Data-Algorithms-Decision Making",
  chapter="75148",
  edition="2011",
  institution="ÚTIA AV ČR",
  year="2011",
  month="november",
  pages="42--42",
  publisher="ÚTIA AV ČR",
  type="abstract"
}