software

Navržený algoritmus autoasociativní neuronové sítě má dynamiku (aktivní a adaptivní) takovou, aby prováděl ortogonální projekci předloženého poškozeného snímku parametrů energetického zařízení do prostoru konečného počtu nepoškozených snímků možných skladeb parametrů. Použita je jednovrstvá rekurentní lineární síť s plně vzájemně propojenými neurony, pracující jako autoasociativní paměť, do které se ve fázi trénování (učení bez učitele) ukládají vzory. Tyto vzory (nebo jejich kombinace), pokud se částečně poškodí a síti znovu předloží, tentokrát ve fázi vybavování, dokáže síť opravit.

Energetické zařízení; Spolehlivost; Umělá neuronová síť

31. 12. 2022

Ústav elektroenergetiky, FEKT, VUT v Brně, Technická 12, Brno 61600

K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

https://www.ueen.fekt.vut.cz/autoasociativni-neuronova-sit