Detail publikace

Analýza signálů EEG na základě EMD a algoritmu separácie diskretnej energie

POTOČŇÁK, T. KOZUMPLÍK, J.

Originální název

EEG signal analysis based on EMD and discrete energy separation algorythm

Český název

Analýza signálů EEG na základě EMD a algoritmu separácie diskretnej energie

Anglický název

EEG signal analysis based on EMD and discrete energy separation algorythm

Typ

článek ve sborníku

Jazyk

en

Originální abstrakt

This paper deals with spectral analysis of nocturnal EEG signal from apnoea/hypopnea pa-tients. Main goal is to employ methods independent to Fourier Transform, because of nonsta-tionary character of signal, to better description of frequency changes. For this purpose, anal-ysis based on Empirical Mode Decomposition and Discrete Energy Separation Algorithm was tested. This method is similar to commonly used Hilber Huang Transform, but can provide higher time and frequency resolution due to algorithms based on Teager-Keiser Energy Oper-ator, which can work with very short time window.

Český abstrakt

Tento článek se zabývá spektrální analýza spánkového EEG signálu pacientů trpících apnoe/hypopnoe. Hlavním cílem je využití metody nezávislých na Fourierovy transformace, kvůli nestacionárnimu charakter signálu, co může vest k lepšímu popisu frevenčních změn. Za tímto účelem byla testována analýza na základě empirického režim rozkladu a algoritmu separace diskrétní energie. Tato metoda je podobná běžně používané Hilbera Huang transformovat, ale může poskytnout vyšší časové a frekvenční rozlišení díky algoritmu založenému na Teager-Keiser energetickém operátoru, které mohou pracovat s velmi krátkým časovým oknem.

Anglický abstrakt

This paper deals with spectral analysis of nocturnal EEG signal from apnoea/hypopnea pa-tients. Main goal is to employ methods independent to Fourier Transform, because of nonsta-tionary character of signal, to better description of frequency changes. For this purpose, anal-ysis based on Empirical Mode Decomposition and Discrete Energy Separation Algorithm was tested. This method is similar to commonly used Hilber Huang Transform, but can provide higher time and frequency resolution due to algorithms based on Teager-Keiser Energy Oper-ator, which can work with very short time window.

Vydáno

28.04.2016

ISBN

978-80-214-5350-0

Kniha

Proceedings of the 22nd Conference STUDENT EEICT 2016

Strany od

528

Strany do

532

Strany počet

5

BibTex


@inproceedings{BUT128679,
  author="Tomáš {Potočňák} and Jiří {Kozumplík}",
  title="EEG signal analysis based on EMD and discrete energy separation algorythm",
  annote="This paper deals with spectral analysis of nocturnal EEG signal from apnoea/hypopnea pa-tients. Main goal is to employ methods independent to Fourier Transform, because of nonsta-tionary character of signal, to better description of frequency changes. For this purpose, anal-ysis based on Empirical Mode Decomposition and Discrete Energy Separation Algorithm was tested. This method is similar to commonly used Hilber Huang Transform, but can provide higher time and frequency resolution due to algorithms based on Teager-Keiser Energy Oper-ator, which can work with very short time window.",
  booktitle="Proceedings of the 22nd Conference STUDENT EEICT 2016",
  chapter="128679",
  howpublished="online",
  year="2016",
  month="april",
  pages="528--532",
  type="conference paper"
}