Detail publikace

Učení genetických neuronových modelů drátového dipólu

ŠMÍD, P.

Originální název

Učení genetických neuronových modelů drátového dipólu

Anglický název

Training the genetic neural models of dipole antennas

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

V článku se zabýváme učením umělých neuronových sítí (UNS), které mají modelovat drátový dipól. Neuronové modely jsou učeny pomocí genetického algoritmu. Výsledky učení pomocí GA jsou porovnány s výsledky učení UNS gradientními metodami.

Anglický abstrakt

The paper deals with trainig the artifical neural networks to be able to model the wire dipole antenna. Genetic algorithms to training the ANN were used.

Klíčová slova

Umělé neuronové sítě, drátoný dipól, anténa, genetické algoritmy

Klíčová slova v angličtině

Artificial neural networks, wire dipole antenna, genetic algorithms

Autoři

ŠMÍD, P.

Rok RIV

2004

Vydáno

22. 9. 2004

Nakladatel

Vysoké učení technické v Brně, fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Místo

Brno

ISBN

80-214-2726-4

Kniha

Sborník příspěvků konference Radešín 2004

Strany od

115

Strany do

116

Strany počet

2

BibTex

@inproceedings{BUT12156,
  author="Petr {Šmíd}",
  title="Učení genetických neuronových modelů drátového dipólu",
  booktitle="Sborník příspěvků konference Radešín 2004",
  year="2004",
  pages="2",
  publisher="Vysoké učení technické v Brně, fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií",
  address="Brno",
  isbn="80-214-2726-4"
}