Detail publikace

Trasování axonálních svazků v difuzních MRI obrazech mozku

PISKOŘOVÁ, Z. LABOUNEK, R.

Originální název

Tracking of axonal bundles in diffusion MRI brain images

Český název

Trasování axonálních svazků v difuzních MRI obrazech mozku

Anglický název

Tracking of axonal bundles in diffusion MRI brain images

Typ

článek ve sborníku

Jazyk

en

Originální abstrakt

The aim of this work is to design tracking algorithm which will be able to track brain axonal bundles in diffusion weighted MRI data. Estimation of anisotropic diffusion profile inside voxels was performed by diffusion tensor imaging model (DTI). Tracing is based on the 4th order Runge-Kutta method. Algorithm is implemented in the MATLAB computing environment and is tested on real data biological phantom.

Český abstrakt

Cílem této práce je navrhnout trasovací algoritmus, který bude schopen trasovat axonalní svazky mozku v difúzně vážených MRI datech. Odhad profilu anizotropní difúze uvnitř voxelů byl proveden difúzním tensorovým zobrazovacím modelem (DTI). Trasování je založeno na Runge-Kutta metodě 4. řádu. Algoritmus je implementován ve výpočetním prostředí MATLAB a je testován na reálných datech biologického fantomu.

Anglický abstrakt

The aim of this work is to design tracking algorithm which will be able to track brain axonal bundles in diffusion weighted MRI data. Estimation of anisotropic diffusion profile inside voxels was performed by diffusion tensor imaging model (DTI). Tracing is based on the 4th order Runge-Kutta method. Algorithm is implemented in the MATLAB computing environment and is tested on real data biological phantom.

Klíčová slova

Difuzní MRI, traktografie, difuzní tenzorové zobrazování, DTI, Runge-Kutta metoda, deterministický trasovací algoritmus

Rok RIV

2015

Vydáno

23.04.2015

Nakladatel

Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication

Místo

Brno

ISBN

978-80-214-5148-3

Kniha

Proceedings of the 21st Conference STUDENT EEICT 2015

Číslo edice

1

Strany od

137

Strany do

139

Strany počet

3

URL

BibTex


@inproceedings{BUT118242,
  author="Zuzana {Piskořová} and René {Labounek}",
  title="Tracking of axonal bundles in diffusion MRI brain images",
  annote="The aim of this work is to design tracking algorithm which will be able to track brain axonal bundles in diffusion weighted MRI data. Estimation of anisotropic diffusion profile inside voxels was performed by diffusion tensor imaging model (DTI). Tracing is based on the 4th order Runge-Kutta method. Algorithm is implemented in the MATLAB computing environment and is tested on real data biological phantom.",
  address="Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication",
  booktitle="Proceedings of the 21st Conference STUDENT EEICT 2015",
  chapter="118242",
  howpublished="online",
  institution="Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication",
  year="2015",
  month="april",
  pages="137--139",
  publisher="Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication",
  type="conference paper"
}