Detail publikace

Výpočet šumového výkonového spektra CT obrazů v různých tkáních

WALEK, P. JAN, J.

Originální název

Výpočet šumového výkonového spektra CT obrazů v různých tkáních

Český název

Výpočet šumového výkonového spektra CT obrazů v různých tkáních

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

cs

Originální abstrakt

Současné přístupy k hodnocení kvality iterativně rekonstruovaných CT obrazů a k porovnání s kvalitou obrazů rekonstruovaných filtrovanou zpětnou projekcí jsou založeny buď na fantomových studiích nebo na zpracování malých oblastí zájmu v reálných pacientských datech. Vzhledem k faktu, že šum v iterativně rekonstruovaných CT datech je závislý na snímané scéně, neposkytují uvedené přístupy vyčerpávající charakteristiku šumových vlastností tohoto typu dat. Příspěvek představuje metodologii pro odvození jednorozměrných šumových výkonových spekter z celého objemu pacientských dat a zároveň z různých zobrazovaných tkání. Metoda je založena na segmentaci základních tkáňových struktur a následném výpočtu šumových spekter v rámci segmentačních masek. Použití klasické binární segmentační masky zavádí, vzhledem ke konvoluční vlastnosti Fourierovy transformace, do výpočtu chybu, jejíž velikost je vyhodnocena a následně zmenšena nahrazením binárních masek prostorově adaptivními dvourozměrnými váhovacími funkcemi s lepšími spektrálními vlastnostmi.

Český abstrakt

Současné přístupy k hodnocení kvality iterativně rekonstruovaných CT obrazů a k porovnání s kvalitou obrazů rekonstruovaných filtrovanou zpětnou projekcí jsou založeny buď na fantomových studiích nebo na zpracování malých oblastí zájmu v reálných pacientských datech. Vzhledem k faktu, že šum v iterativně rekonstruovaných CT datech je závislý na snímané scéně, neposkytují uvedené přístupy vyčerpávající charakteristiku šumových vlastností tohoto typu dat. Příspěvek představuje metodologii pro odvození jednorozměrných šumových výkonových spekter z celého objemu pacientských dat a zároveň z různých zobrazovaných tkání. Metoda je založena na segmentaci základních tkáňových struktur a následném výpočtu šumových spekter v rámci segmentačních masek. Použití klasické binární segmentační masky zavádí, vzhledem ke konvoluční vlastnosti Fourierovy transformace, do výpočtu chybu, jejíž velikost je vyhodnocena a následně zmenšena nahrazením binárních masek prostorově adaptivními dvourozměrnými váhovacími funkcemi s lepšími spektrálními vlastnostmi.

Klíčová slova

Rentgenová výpočetní tomografie, iterativní rekonstrukce, šumové výkonové spektrum, dvourozměrné váhovací funkce, skeletonizace.

Rok RIV

2013

Vydáno

20.11.2013

Místo

Brno

ISBN

978-80-214-4814-8

Kniha

Nové směry v biomedicínském inženýrství

Strany od

70

Strany do

79

Strany počet

10

BibTex


@inproceedings{BUT104158,
  author="Petr {Walek} and Jiří {Jan}",
  title="Výpočet šumového výkonového spektra CT obrazů v různých tkáních",
  annote="Současné přístupy k hodnocení kvality iterativně rekonstruovaných CT obrazů a k porovnání s kvalitou obrazů rekonstruovaných filtrovanou zpětnou projekcí jsou založeny buď na fantomových studiích nebo na zpracování malých oblastí zájmu v reálných pacientských datech. Vzhledem k faktu, že šum v iterativně rekonstruovaných CT datech je závislý na snímané scéně, neposkytují uvedené přístupy vyčerpávající charakteristiku šumových vlastností tohoto typu dat. Příspěvek představuje metodologii pro odvození jednorozměrných šumových výkonových spekter z celého objemu pacientských dat a zároveň z různých zobrazovaných tkání. Metoda je založena na segmentaci základních tkáňových struktur a následném výpočtu šumových spekter v rámci segmentačních masek. Použití klasické binární segmentační masky zavádí, vzhledem ke konvoluční vlastnosti Fourierovy transformace, do výpočtu chybu, jejíž velikost je vyhodnocena a následně zmenšena nahrazením binárních masek prostorově adaptivními dvourozměrnými váhovacími funkcemi s lepšími spektrálními vlastnostmi.",
  booktitle="Nové směry v biomedicínském inženýrství",
  chapter="104158",
  howpublished="print",
  year="2013",
  month="november",
  pages="70--79",
  type="conference paper"
}