Detail publikace

Identifikace materiálových parametrů modelů reologického chování předpjatého pražce

LEHKÝ, D. ZÍDEK, R. KERŠNER, Z. VOKÁČ, M. BOUŠKA, P.

Originální název

Identifikace materiálových parametrů modelů reologického chování předpjatého pražce

Anglický název

Identification of material model parameters of rheological behaviour of a prestressed sleeper

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Příspěvek se zabývá simulací reologického chování předpjatého železničního pražce navazující na podobně zaměřený experimentální program. Testování bylo provedeno jednak na vybraném pražci (uplatnil se vliv smršťování a dotvarování betonu spolu s relaxací předpínací výztuže) a dále na doplňkových tělesech z betonu pražce (smršťování). K simulaci průběhu reologických změn byly zvoleny modely podle Eurokódu 2 a použita metoda časové diskretizace. Požadované hodnoty materiálových parametrů byly identifikovány ve dvou krocích pomocí inverzní analýzy metodou neuronových sítí na základě experimentálních dat.

Anglický abstrakt

The paper deals with a simulation of rheological behaviour of a prestressed railway sleeper as a continuation of a similarly focused experimental program. First, testing was performed using selected sleeper (effects of shrinkage and creep of concrete along with relaxation of prestressing reinforcement). Second, additional specimens made of the same concrete as sleepers were tested (concrete shrinkage). To simulate the time dependent rheological behaviour models according to Eurocode 2 together with the time discretization numerical method were used. Required values of material parameters were identified in two steps using the inverse analysis based on an artificial neural network using experimental data.

Klíčová slova

Dotvarování a smršťování betonu, předpjaté železniční pražce, inverzní analýza, umělé neuronové sítě, metoda časové diskretizace.

Klíčová slova v angličtině

Creep and shrinkage of concrete, prestressed railway sleepers, inverse analysis, artificial neural networks, time discretization method.

Autoři

LEHKÝ, D.; ZÍDEK, R.; KERŠNER, Z.; VOKÁČ, M.; BOUŠKA, P.

Rok RIV

2013

Vydáno

15. 4. 2013

Místo

Česká republika

ISSN

1213-3116

Periodikum

Beton TKS

Ročník

13

Číslo

2

Stát

Česká republika

Strany od

57

Strany do

59

Strany počet

3

BibTex

@article{BUT102034,
  author="David {Lehký} and Rostislav {Zídek} and Zbyněk {Keršner} and Miroslav {Vokáč} and Petr {Bouška}",
  title="Identifikace materiálových parametrů modelů reologického chování předpjatého pražce",
  journal="Beton TKS",
  year="2013",
  volume="13",
  number="2",
  pages="57--59",
  issn="1213-3116"
}