Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 01.01.2023 — 31.12.2024
Zdroje financování
Ministerstvo vnitra ČR - 1 VS OPSEC
- plně financující (2022-12-20 - 2028-07-31)
O projektu
V současné době začíná být problematika využití federativního učení v jakýchkoli telekomunikačních systémech velmi aktuální. Nastupující generace 6G inteligentních sítí ve své podstatě počítají s nasazením federativního učení do každého telekomunikačního prvku, včetně těch koncových uživatelských. Projekt si klade za cíl vyvinout ucelenou koncepci federativního učení pro dnes nejpoužívanější operační systém Android, ať to jsou mobilní telefony, IoT nebo automobily za účelem možnosti implementace pro využití systémy krizového řízení. Využitelnost takového řešení by měla poskytnout framework pro nasazení v organizacích ve vlastních aplikacích krizových systémů použitelný pro co nejširší spektrum aplikačních případů užívaných systémy krizových aplikací.
Klíčová slovaAndroid; framework; federativní učení; krizové aplikace
Označení
VK01030152
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Oujezský Václav, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitelMichálek Jakub, Ing. - spoluřešitelŠkorpil Vladislav, doc. Ing., CSc. - spoluřešitel
Útvary
Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií- odpovědné pracoviště (23.05.2022 - 23.05.2022)Ústav telekomunikací- příjemce (01.01.2023 - 31.12.2024)
Výsledky
MICHÁLEK, J.; OUJEZSKÝ, V.; HOLÍK, M.; ŠKORPIL, V. A Proposal for a Federated Learning Protocol for Mobile and Management Systems. Applied Sciences - Basel, 2023, vol. 14, no. 1, p. 1-14. ISSN: 2076-3417.Detail
MICHÁLEK, J.; OUJEZSKÝ, V.; ŠKORPIL, V. An Android Federated Learning Framework for Emergency Management Applications. In 2023 15th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops. IEEE, 2023. p. 97-101. ISBN: 979-8-3503-9328-6. ISSN: 2157-023X.Detail