Tento projekt je spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci 7. veřejná soutěž - Programu průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje TREND
www.tacr.cz
Výzkum užitečný pro společnost.

Detail projektu

Monitorování průmyslových objektů s použitím senzorických sítí

Období řešení: 01.01.2023 — 31.12.2025

Zdroje financování

Technologická agentura ČR - 7. veřejná soutěž - Program průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje TREND

- plně financující

O projektu

Předmětem projektu je výzkum a vývoj prototypu pro monitorování bezpečnosti stavu ovzduší v průmyslových objektech s použitím pokročilých senzorů a software pro vizualizaci a řízení sítě senzorů s použitím webového uživatelského rozhraní.

Klíčová slova
elektronický nos, umělá inteligence, senzory, 5G

Označení

FW07010015

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Burget Radim, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Jonák Martin, Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Ústav telekomunikací
- příjemce (16.05.2022 - nezadáno)

Výsledky

KŘÍŽ, P.; SIKORA, P.; ŘÍHA, K.; BURGET, R. Unveiling the Smell Inspector and Machine Learning Methods for Smell Recognition. In 2023 15th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Ghent: IEEE Computer Society, 2023. p. 182-187. ISBN: 979-8-3503-9328-6.
Detail

RASHID, S.; KARNATI, M.; AGGARWAL, G.; DUTTA, M.; SIKORA, P.; BURGET, R. Attention-based Multiscale Deep Neural Network for Diagnosis of Polycystic Ovary Syndrome Using Ovarian Ultrasound Images. In 2023 15th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops. Ghent: IEEE Computer Society, 2023. p. 44-49. ISBN: 979-8-3503-9328-6. ISSN: 2157-023X.
Detail

Odpovědnost: Burget Radim, doc. Ing., Ph.D.