Detail projektu

Adaptivní soft computing framework pro řešení inverzních úloh přenosu tepla se změnou skupenství

Období řešení: 01.01.2022 — 31.12.2024

Zdroje financování

Grantová agentura České republiky - Standardní projekty

- plně financující (2022-01-01 - 2024-12-31)

O projektu

Projekt je zaměřen na výzkum soft computing metod v inverzních úlohách přenosu tepla se změnou skupenství a vytvoření adaptivního soft computing frameworku pro jejich řešení. Mnoho fyzikálních a inženýrských problémů zahrnuje změny skupenství a jejich popis často vede ke složitým úlohám přenosu tepla nemající přímé řešení. Přímým řešením je v tomto smyslu stanovení tepelného chování, jenž je ovlivněno podmínkami a parametry charakterizujícími přenos tepla. Přímé řešení není možné v úlohách, ve kterých jsou podmínky a parametry neznámými veličinami a je tedy nutné využít inverzního přístupu. Vetšina stávajících metod pro inverzní úlohy byla ale použita jen na úlohy přenosu tepla beze změny skupenství. Soft computing metody zahrnující metaheuristiky, fuzzy logiku a neuronové sítě se v tomto ohledu jeví jako slibný přístup, protože místo obtížně dosažitelného přesného řešení umožňují nalézt dostatečně přesné přibližné řešení. To je výhodou zejména v úlohách s více neznámými parametry a v inverzních úlohách typu black-box s nedostatkem informací umožňujících jejich detailní popis

Klíčová slova
přenos tepla;změna skupenství;inverzní úloha;soft computing metody;

Označení

22-31173S

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Klimeš Lubomír, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel

Útvary

Energetický ústav
- příjemce (13.04.2021 - nezadáno)

Výsledky

KŮDELA, J. A critical problem in benchmarking and analysis of evolutionary computation methods. Nature Machine Intelligence, 2022, no. 4, p. 1238-1245. ISSN: 2522-5839.
Detail

KAVIČKA, F.; KATOLICKÝ, J.; MAUDER, T.; KLIMEŠ, L.; ŠTĚTINA, J. Analysis of the Influence of Boundary Condition on Simulation Accuracy of Solidification Thermokinetics Model. In MATEC Web of Conferences. MATEC Web of Conferences. MATEC Web of Conferences, 2022. p. 1-6. ISSN: 2261-236X.
Detail

KLIMEŠ, L.; KAMARÝT, P.; CHARVÁT, P.; ZÁLEŠÁK, M.; PEŠEK, M. Solution to Inverse Heat Transfer Problems by Means of Soft Computing Approach and Its Comparison to the Well-Established Beck’s Method. Chemical Engineering Transactions, 2022, vol. 94, no. 1, p. 433-438. ISSN: 2283-9216.
Detail

KŮDELA, J.; ZÁLEŠÁK, M.; CHARVÁT, P.; KLIMEŠ, L.; MAUDER, T. Assessment of the performance of metaheuristic methods used for the inverse identification of effective heat capacity of phase change materials. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2024, vol. 238, no. 1, p. 122373 ( p.)ISSN: 1873-6793.
Detail

ZÁLEŠÁK, M.; KLIMEŠ, L.; CHARVÁT, P.; PECH, O.; RAPTA, P. An Effective Thermal Conductivity-based Approach for Modelling of Convective Heat Transfer in a Rectangular Cavity Filled with PCM. Chemical Engineering Transactions, 2023, vol. 103, no. 1, p. 715-720. ISSN: 2283-9216.
Detail

ZÁLEŠÁK, M.; KLIMEŠ, L.; CHARVÁT, P.; CABALKA, M.; KŮDELA, J.; MAUDER, T. Solution approaches to inverse heat transfer problems with and without phase changes: A state-of-the-art review. Energy, 2023, vol. 278, no. 1, p. 127974 ( p.)ISSN: 0360-5442.
Detail

ZÁLEŠÁK, M., KLIMEŠ, L.; CHARVÁT, P.; DUDA ,J. Assessment of Modelling Approaches for Partial Phase Charges of PCMs. Chemical Engineering Transactions, 2022, vol. 94, no. 1, p. 457-462. ISSN: 2283-9216.
Detail

Odpovědnost: Klimeš Lubomír, doc. Ing., Ph.D.