Detail projektu

Pokročilé metody operačního výzkumu pro optimální rozhodování v odpadovém hospodářství

Období řešení: 01.01.2022 — 31.12.2024

Zdroje financování

Grantová agentura České republiky - Standardní projekty

- plně financující (2022-07-19 - 2024-12-31)

O projektu

Složení odpadu představuje klíčovou informaci pro efektivní plánovaní v oblasti odpadového hospodářství. Pro koncepční rozhodování je nutné disponovat průměrným složením odpadu na regionálním a statním území. S ohledem na velké množství odpadu a rozsah sledovaného území je nutné vybrat vhodné reprezentativní vzorky. Projekt je zaměřen na vývoj nové metodiky pro stratifikaci populace využívající metody operačního výzkumu. Důležitými body, které jsou řešeny v rámci této metodiky, jsou: 1) časová návaznost sběru dat - popis pomocí vícestupňových stochastických modelů zohledňujících postupně přibývající rozbory odpadu; 2) endogenní neurčitost popisující interakce v odpadovém hospodářství. Pro zajištění návazností celého systému je třeba plánovat s ohledem na územní rozdělení. Cílem je dosáhnout přesného odhadu průměrného složení odpadu s vazbou na ekonomická a časovaná kritéria. Všechny vzniklé modely budou vyvíjeny za podpory reálných dat včetně interakcí mezi jednotlivými odpadovými frakcemi, socio-ekonomickými a demografickými faktory.

Klíčová slova
operační výzkum;odpadové hospodářství;optimální rozhodování;složení odpadu;endogenní náhoda

Označení

22-11867S

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Šomplák Radovan, doc. Ing., Ph.D. - hlavní řešitel

Útvary

Ústav procesního inženýrství
- spolupříjemce (01.01.2022 - 31.12.2024)
Matematicko-fyzikální fakulta
- příjemce (01.01.2022 - 31.12.2024)

Výsledky

SMEJKALOVÁ, V.; ŠOMPLÁK, R.; PLUSKAL, J.; RYBOVÁ, K. Hierarchical optimisation model for waste management forecasting in EU. OPTIMIZATION AND ENGINEERING, 2022, vol. 23, no. 12, p. 2143-2175. ISSN: 1389-4420.
Detail

PLUSKAL, J.; ŠOMPLÁK, R.; NĚMCOVÁ, L.; VALTA, J.; PAVLAS, M. Mathematical modelling of waste flows and treatment based on reconstruction of historical data: Case of wastewater sludge in Czech Republic. Journal of Cleaner Production, 2023, vol. 420, no. 9, p. 138393-138393. ISSN: 0959-6526.
Detail

ŠOMPLÁK, R.; SMEJKALOVÁ, V.; KŮDELA, J. Mixed‑integer quadratic optimization for waste flow quantifcation. OPTIMIZATION AND ENGINEERING, 2022, no. 27.8.2022, p. 1-25. ISSN: 1389-4420.
Detail

ŠOMPLÁK, R.; KOPA, M.; OMELKA, M.; NEVRLÝ, V.; PAVLAS, M. Multi-level stratification of territories for waste composition analysis. JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT, 2022, vol. 318, no. 1, p. 1-12. ISSN: 0301-4797.
Detail

Odpovědnost: Šomplák Radovan, doc. Ing., Ph.D.