Detail projektu

Robustní zpracování nahrávek pro operativu a bezpečnost

Období řešení: 01.10.2020 — 30.09.2025

Zdroje financování

Ministerstvo vnitra ČR - PROGRAM STRATEGICKÁ PODPORA ROZVOJE BEZPEČNOSTNÍHO VÝZKUMU ČR 2019-2025 (IMPAKT 1) PODPROGRAMU 1 SPOLEČNÉ VÝZKUMNÉ PROJEKTY (BV IMP1/1VS)

- plně financující (2020-10-01 - 2025-09-30)

O projektu

Cílem projektu je zvýšení kompetencí, sjednocení a větší koordinace dvou předních českých výzkumných pracovišť, v oboru dolování informací z řeči z reálných nahrávek pro oblast bezpečnosti a úzká spolupráce s bezpečnostními sbory na uvádění výsledků výzkumu do praxe vyšetřování a zpravodajství. Tento cíl zahrnuje posun v robustním automatickém rozpoznávání řeči (ASR), trénování/adaptaci ASR pro různá prostředí, určení kdy kdo mluví v nahrávce (diarizace) a výzkum prohledávání nahrávek pomocí akustických dotazů (Query by Example)

Popis anglicky
The aim of the project is to increase competencies, unification and greater coordination of two leading Czech research institutes, in the field of speech information mining from real recordings in the field of security and close cooperation with security corps to put research results into practice of investigation and intelligence. This goal includes a shift in robust automatic speech recognition (ASR), training / adaptation of ASRs for different environments, determining when a person is speaking in a recording (diarization), and researching recordings through acoustic queries (Query by Example)

Klíčová slova
rozpoznávání řeči, robustní, nahrávky, operativa, bezpečnost

Klíčová slova anglicky
speech recognition, robust, recordings, operations, security

Označení

VJ01010108

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Karafiát Martin, Ing., Ph.D. - hlavní řešitel
Malenovský Vladimír, Ing., Ph.D. - spoluřešitel

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (23.03.2020 - 30.09.2025)
Západočeská univerzita v Plzni
- spolupříjemce (23.03.2020 - 30.09.2025)

Výsledky

LANDINI, F.; GLEMBEK, O.; MATĚJKA, P.; ROHDIN, J.; BURGET, L.; DIEZ SÁNCHEZ, M.; SILNOVA, A. Analysis of the BUT Diarization System for Voxconverse Challenge. In ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Toronto, Ontario: IEEE Signal Processing Society, 2021. p. 5819-5823. ISBN: 978-1-7281-7605-5.
Detail

MATĚJKA, P.; SILNOVA, A.; SLAVÍČEK, J.; MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; KLČO, M.; PENG, J.; STAFYLAKIS, T.; BURGET, L. Description and Analysis of ABC Submission to NIST LRE 2022. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Dublin: International Speech Communication Association, 2023. p. 511-515. ISSN: 1990-9772.
Detail

KARAFIÁT, M.; VESELÝ, K.; ČERNOCKÝ, J.; PROFANT, J.; NYTRA, J.; HLAVÁČEK, M.; PAVLÍČEK, T. Analysis of X-Vectors for Low-Resource Speech Recognition. In ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Toronto, Ontario: IEEE Signal Processing Society, 2021. p. 6998-7002. ISBN: 978-1-7281-7605-5.
Detail

MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; PENG, J.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Multi-Channel Speech Separation with Cross-Attention and Beamforming. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Dublin: International Speech Communication Association, 2023. p. 1693-1697. ISSN: 1990-9772.
Detail

KAKOUROS, S.; STAFYLAKIS, T.; MOŠNER, L.; BURGET, L. Speech-Based Emotion Recognition with Self-Supervised Models Using Attentive Channel-Wise Correlations and Label Smoothing. In Proceedings of ICASSP 2023. Rhodes Island: IEEE Signal Processing Society, 2023. p. 1-5. ISBN: 978-1-7281-6327-7.
Detail

MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Multisv: Dataset for Far-Field Multi-Channel Speaker Verification. In ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. Singapore: IEEE Signal Processing Society, 2022. p. 7977-7981. ISBN: 978-1-6654-0540-9.
Detail

MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Multi-Channel Speaker Verification with Conv-Tasnet Based Beamformer. In ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. Singapore: IEEE Signal Processing Society, 2022. p. 7982-7986. ISBN: 978-1-6654-0540-9.
Detail

SILNOVA, A.; STAFYLAKIS, T.; MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; ROHDIN, J.; MATĚJKA, P.; BURGET, L.; GLEMBEK, O.; BRUMMER, J. Analyzing speaker verification embedding extractors and back-ends under language and channel mismatch. Proceedings of The Speaker and Language Recognition Workshop (Odyssey 2022). Beijing: International Speech Communication Association, 2022. p. 9-16.
Detail

BRUMMER, J.; SWART, A.; MOŠNER, L.; SILNOVA, A.; PLCHOT, O.; STAFYLAKIS, T.; BURGET, L. Probabilistic Spherical Discriminant Analysis: An Alternative to PLDA for length-normalized embeddings. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Incheon: International Speech Communication Association, 2022. p. 1446-1450. ISSN: 1990-9772.
Detail

ALAM, J.; BURGET, L.; GLEMBEK, O.; MATĚJKA, P.; MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; ROHDIN, J.; SILNOVA, A.; STAFYLAKIS, T. Development of ABC systems for the 2021 edition of NIST Speaker Recognition evaluation. Proceedings of The Speaker and Language Recognition Workshop (Odyssey 2022). Beijing: International Speech Communication Association, 2022. p. 346-353.
Detail

LANDINI, F.; LOZANO DÍEZ, A.; DIEZ SÁNCHEZ, M.; BURGET, L. From Simulated Mixtures to Simulated Conversations as Training Data for End-to-End Neural Diarization. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Incheon: International Speech Communication Association, 2022. p. 5095-5099. ISSN: 1990-9772.
Detail

STAFYLAKIS, T.; MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; ROHDIN, J.; SILNOVA, A.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Training Speaker Embedding Extractors Using Multi-Speaker Audio with Unknown Speaker Boundaries. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Incheon: International Speech Communication Association, 2022. p. 605-609. ISSN: 1990-9772.
Detail

KOCOUR, M.; UMESH, J.; KARAFIÁT, M.; ŠVEC, J.; LOPEZ, F.; BENEŠ, K.; DIEZ SÁNCHEZ, M.; SZŐKE, I.; LUQUE, J.; VESELÝ, K.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. BCN2BRNO: ASR System Fusion for Albayzin 2022 Speech to Text Challenge. Proceedings of IberSpeech 2022. Granada: International Speech Communication Association, 2022. p. 276-280.
Detail

STAFYLAKIS, T.; MOŠNER, L.; KAKOUROS, S.; PLCHOT, O.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Extracting speaker and emotion information from self-supervised speech models via channel-wise correlations. In 2022 IEEE Spoken Language Technology Workshop, SLT 2022 - Proceedings. Doha: IEEE Signal Processing Society, 2023. p. 1136-1143. ISBN: 978-1-6654-7189-3.
Detail

SILNOVA, A.; SLAVÍČEK, J.; MOŠNER, L.; KLČO, M.; PLCHOT, O.; MATĚJKA, P.; PENG, J.; STAFYLAKIS, T.; BURGET, L. ABC System Description for NIST LRE 2022. Proceedings of NIST LRE 2022 Workshop. Washington DC: National Institute of Standards and Technology, 2023. p. 1-5.
Detail

LANDINI, F.; DIEZ SÁNCHEZ, M.; LOZANO DÍEZ, A.; BURGET, L. Multi-Speaker and Wide-Band Simulated Conversations as Training Data for End-to-End Neural Diarization. In Proceedings of ICASSP 2023. Rhodes Island: IEEE Signal Processing Society, 2023. p. 1-5. ISBN: 978-1-7281-6327-7.
Detail

PENG, J.; STAFYLAKIS, T.; GU, R.; PLCHOT, O.; MOŠNER, L.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Parameter-Efficient Transfer Learning of Pre-Trained Transformer Models for Speaker Verification Using Adapters. In ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. Rhodes Island: IEEE Signal Processing Society, 2023. p. 1-5. ISBN: 978-1-7281-6327-7.
Detail

ŠMÍDL, L.; KARAFIÁT, M.; ŠVEC, J.; LEHEČKA, J.; MOŠNER, L.; BRUKNER, J.: VJ01010108-V4; SW3 ASR pro akusticky náročná prostředí. Pro stažení kontaktujte: https://www.fit.vut.cz/person/karafiat/ nebo http://www.kky.zcu.cz/en/people/smidl-lubos. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/795/. (software)
Detail

KARAFIÁT, M.; DIEZ SÁNCHEZ, M.; ŠVEC, J.; ČERNOCKÝ, J.; SZŐKE, I.; ŠMÍDL, L.; ZAJÍC, Z.: VJ01010108-V3; SW2 Robustní diarizace. Pro stažení kontaktujte: https://www.fit.vut.cz/person/karafiat/ nebo http://www.kky.zcu.cz/en/people/smidl-lubos. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/750/. (software)
Detail

KARAFIÁT, M.; LEHEČKA, J.; SZŐKE, I.; ŠMÍDL, L.; ŠVEC, J.: VJ01010108-V2; SW1: ASR asijského jazyka. Pro stažení kontaktujte: https://www.fit.vut.cz/person/karafiat/ nebo http://www.kky.zcu.cz/en/people/smidl-lubos. URL: https://www.fit.vut.cz/research/product/697/. (software)
Detail

Odpovědnost: Karafiát Martin, Ing., Ph.D.