Detail oboru

Podnikové finance

FPZkratka: DSP-PFAk. rok: 2013/2014

Program: Ekonomika a management

Délka studia: 4 roky

Akreditace od: Akreditace do: 1.11.2019

Profil

Doktorské vzdělání poskytne absolventům magisterského vysokoškolského studia v oblasti podnikových financí vyšší stupeň vzdělání, prohlubující teoretické znalosti.
Cílem doktorského studia je naučit absolventy metodám vědecké práce.

Klíčové výsledky učení

Absolvent doktorského studijního oboru Podnikové finance získá hluboké teoretické znalosti v oblasti ekonomických teorií a finančních teorií. Dokáže kriticky posoudit soudobé názory v oblasti ekonomických teorií a podnikových financí, je schopen formulovat výzkumný problém, navrhnout hypotézu k jeho řešení a provést experimentální či teoretické pokusy k jejímu potvrzení, věcně argumentovat při prezentaci výsledků své práce. Nedílnou součástí základních znalostí absolventa DSP je schopnost kritického posouzení publikovaných vědeckých informací a schopnost vyjadřovat se písemně v anglickém jazyce.

Profesní profil absolventů s příklady

Absolvent studia najde uplatnění jako akademický pracovník ekonomicky zaměřených fakult, ekonomický a finanční analytik, asistent znalce v oboru oceňování podniků, finanční manager mezinárodních korporací.

Vstupní požadavky

Nutnou podmínkou přijetí ke studiu je:
" dosažení vysokoškolského vzdělání v magisterském studijním programu,
" předložení vědecké eseje na předpokládané téma disertační práce,
" souhlas předpokládaného školitele,
" úspěšné složení přijímací zkoušky,
" znalost anglického jazyka na úrovni B2.
" znalost anglického nebo německého jazyka minimálně na úrovni B1.

Garant

Vypsaná témata doktorského studijního programu

  1. Ekonomický význam dluhopisů a jejich působení v soudobé světové ekonomice

    Téma doktorské práce bude zaměřeno na problematiku vytváření nových druhů dluhových cenných papírů se zvláštním zaměřením na jejich vlastnosti, ekonomický význam a rizikovost, a to především z hlediska jejich přínosu, resp. rizik pro celý světový finanční a ekonomický systém. Výsledkem práce bude v první řadě zhodnocení přínosů či negativ co se týče jednotlivých druhů analyzovaných dluhových instrumentů, přičemž zvláštní pozornost bude věnována tomu, zda se v praxi používané dluhové cenné papíry podílejí (či nepodílejí) na vzniku a existenci soudobých světových ekonomických problémů, případně jakým způsobem. Na tomto základě pak bude vypracován návrh opatření (včetně případných návrhů na regulaci), která by usměrnila další vývoj v této oblasti

    Školitel: Rejnuš Oldřich, prof. Ing., CSc.

  2. Komplexni rozhodovani při částečné ignoranci důležitých finančních parametrů

    Teorie chaosu je relativně dobře vybudovaná a otestována. Ale vágně definované problémy, např. bankroty, znalostní ekonomika, ekologicky orientované feasibility studie, nemohou být studovány metodami založenými na teorii chaosu kvůli nekomplexnosti modelů a jejich interdisciplinaritě. Kvalitativní a/nebo rough / fuzzy modely budou použité tak aby bylo možné vyvinout modely vhodné na stanoveni takových parametrů jako jsou fraktální dimense. Takové parametry budou požité pro charakterizaci kvality modelu relevantních problémů

    Školitel: Dohnal Mirko, prof. Ing., DrSc.

  3. Mezinárodní finanční management

    Cílem práce bude identifikovat specifika a metody vybraných aspektů mezinárodního finančního managementu podniků v ČR. Jedná se mimo jiné o řízení rizik, optimalizaci globálního daňového zatížení či využívání neefektivností finančních trhů při získávání finančních zdrojů s nižšími náklady kapitálu.

    Školitel: Čižinská Romana, doc. Ing., Ph.D.

  4. Morální hazard z hlediska finančního řízení firem

    Práce by měla rozkýt vztahy mezi definovanými faktory finančního řízení a morálního hazardu

    Školitel: Putnová Anna, doc. RNDr., Ph.D., MBA

  5. Možnosti oceňování podniku a měření tvorby hodnoty v podmínkách České republiky

    Cílem disertační práce bude v podmínkách České republiky analyzovat kvalitativní a kvantitativní aspekty zdrojů informací (finanční trh) pro oceňování podniků a hodnocení jejich výkonnosti a s ohledem na výsledky šetření identifikovat vhodné metody a postupy využitelné v této oblasti.

    Školitel: Čižinská Romana, doc. Ing., Ph.D.

  6. Role neinstitucionalizovaného soukromého kapitálu v podmínkách nově zakládaných podniků a jejich rozvojových fází

    Hlavním cílem disertační práce je na základě empirického výzkumu zmapovat motivaci, osobnostní profil, charakter preferovaných investic a způsoby rozhodování o investicích na úrovni soukromých investorů (angl. Business Angels) primárně na tuzemském trhu. Lze předpokládat, že výsledky disertační práce přispějí k rozšíření současné úrovně poznání trhu neinstitucionalizovaného soukromého kapitálu a stanou se východiskem pro formulaci doporučení zejména směrem k začínajícím podnikatelům z univerzitního prostředí, jak úspěšně aplikovat tuto strategii podnikového financování. Výsledky budou rovněž využitelné pro účely mezinárodního srovnání.

    Školitel: Zinecker Marek, doc. Ing., Ph.D.

  7. Rozhodovací model financování korporací emisí cenných papírů

    Cílem disertační práce je formulovat rozhodovací model pro výběr vhodné formy externího financování korporací emisí cenných papírů. Předmětem zkoumání bude jak financování podniků emisí akcií, tak emisí obligací.

    Školitel: Meluzín Tomáš, prof. Ing., Ph.D.

  8. Vliv environmentální, sociální a ekonomické výkonnosti na hodnotu podniku

    Předpokládaným vědeckým tématem disertační práce bude vliv výkonnosti směřující k udržitelnosti na tvorbu hodnoty podniku u akciových společností. Základem bude ekonometrický přístup s využitím multifaktorového modelování. Jedná se o vliv environmentální a sociální výkonnosti na tvorbu hodnoty podniku u akciových společností

    Školitel: Kocmanová Alena, prof. Ing., Ph.D.

  9. Využití teorie prospektu pro tvorbu a řízení portfolia

    Téma je zaměřeno na využití poznatků z oblasti behaviorálních financí se zřetelem na rozhodovací procesy řídících pracovníků a správců aktiv

    Školitel: Škapa Stanislav, prof. Ing. et Ing., Ph.D.

  10. Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování při finančním řízení

    Prostředky umělé inteligence zvyšují kvalitu a rychlost rozhodování. Týká se to zejména použití fuzzy logiky, umělých neuronových sítí a evolučních algoritmů v oblasti finančního řízení.

    Školitel: Dostál Petr, prof. Ing., CSc.


Struktura předmětů s uvedením ECTS kreditů (studijní plán)

1. ročník, zimní semestr
ZkratkaNázevJ.Kr.Pov.Uk.Hod. rozsahSk.Ot.
mvpDMetodologie vědecké prácecs0PovinnýdrzkS - 20ano
1. ročník, letní semestr
ZkratkaNázevJ.Kr.Pov.Uk.Hod. rozsahSk.Ot.
merDModerní metody v ekonomickém rozhodovánícs0PovinnýdrzkS - 20ano
1. ročník, celoroční semestr
ZkratkaNázevJ.Kr.Pov.Uk.Hod. rozsahSk.Ot.
tevDTeorie ekonomických vědcs0PovinnýdrzkS - 20 / S - 20ano
tevDTeorie ekonomických vědcs0PovinnýdrzkS - 20 / S - 20ano
2. ročník, celoroční semestr
ZkratkaNázevJ.Kr.Pov.Uk.Hod. rozsahSk.Ot.
PfmDFinanční managementcs0PovinnýdrzkS - 20 / S - 20ano
PfmDFinanční managementcs0PovinnýdrzkS - 20 / S - 20ano
PiktDInformační a komunikační technologiecs0Povinně volitelnýdrzkS - 20 / S - 201ano
PiktDInformační a komunikační technologiecs0Povinně volitelnýdrzkS - 20 / S - 201ano
PftDTeorie finančních trhůcs0Povinně volitelnýdrzkS - 20 / S - 201ano
PftDTeorie finančních trhůcs0Povinně volitelnýdrzkS - 20 / S - 201ano