Detail předmětu

Technické aplikace metod umělé inteligence

FSI-RUIPovinně volitelnýMagisterský navazující (druhý cyklus)Ak. rok: 2016/2017Letní semestr1. ročník5  kreditů

Kurs je určen specielně pro studenty matematického inženýrství a obsahuje teorii vícehodnotové logiky, teorii slovní proměnné a slovních modelů a teorii expertních systémů založených na těchto teoriích. Součástí předmětu jsou i praktické aplikace v technických disciplinách.

Výsledky učení předmětu

Znalost základů vícehodnotové logiky, technicky orientovaných slovních modelů a expertních systémů, včetně praktických zkušeností s tvorbou expertního systému

Způsob realizace výuky

90 % kontaktní výuka, 10 % distančně

Prerekvizity

Základy matematické logiky, teorie množin, matematická analýza

Doporučená nebo povinná literatura

Klir, J. Yuan, B.: Fuzzy sets and fuzzy logic, George J. Klir and Bo Yuan, Prentice Hall, NJ 1995
Druckmüller, M.: Technické aplikace vícehodnotové logiky, PC- DIR , Brno 1998
Druckmüller, M.: Technické aplikace vícehodnotové logiky, PC- DIR , Brno 1998

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Cvičení je zaměřeno na praktické zvládnutí látky probrané na přednáškách.

Způsob a kritéria hodnocení

Zápočet na základě odevzdání semestrální práce (funkční expertní systém vytvořený v systému LMPS 6.0)
Zkouška písemná i ústní.

Jazyk výuky

čeština

Cíl

Cílem kuzu je seznámit studenty se současným stavem technických aplikací vícehodnotové logiky.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Kontrolována je účast na cvičeních. Zameškaná výuka je nahrazována zpracováním dodatečných úloh.

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Vícehodnotová logika, formule, pravdivostní ohodnocení
2. T-normy, T-konormy, zobecněné implikace
3. Slovní proměnné a slovní modely
4. Znalostní báze expertního systému
5. Sémantické interpretace znalostních bází
6. Inferenční mechanismus a jeho implementace
7. Redundance a spory ve znalostní bázi
8. Systém LMPS
9. Systém LMPS - aplikace
10. Problém pokrytí definičního oboru znalostní bází,
fuzzifikace
11. Technické aplikace vícehodnotové logiky
12. Expertní systémy
13. Přehled metod AI

Cvičení s poč. podporou

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Vícehodnotová logika, formule, pravdivostní ohodnocení
2. Lukasziewiczova logika
3-4. Slovní proměnné a slovní modely
5. Sestavení znalostní báze expertního systému, zadání semestrální práce
6. Seznámení se systémem LMPS 6.0, deklarace slovních proměnných
7. Seznámení se systémem LMPS 6.0, prohlášení
8. Seznámení se systémem LMPS 6.0, dotaz - odpověď, interpretace odpovědi
9. Seznámení se systémem LMPS 6.0, trasování, redundance
10. Seznámení se systémem LMPS 6.0, detekce a odstranění sporů
11-12. Konzultace k semestrální práci
13. Odevzdání semestrální práce