Detail předmětu

Zpracování experimentálních dat

FCH-BCA_ZEDAk. rok: 2008/2009

Seznámení se základními statistickými metodami při zpracování experimentálních dat. Základy kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti. Definice náhodných veličin a jejich charakteristik. Rozdělení náhodných veličin. Vlastnosti statistických a výběrových souborů. Testování statistických hypotéz. parametrické a neparametrické testy. Chyby měření.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

3

Výsledky učení předmětu

Ucelené informace o základních metodách numerického zpracování
jednorozměrných dat, základních metodách numerického zpracování
jednoduchých závislostí a vyhlazování dat.
Praktické použití získaných poznatků při zpracování experimentálních
dat z vybraných tématických okruhů v prostředí MS-Excel.

Prerekvizity

matematika, chemické informace

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení

Úspěšné absolvování pěti testů v průběhu semestru, Testy jsou zaměřeny na aktivní zpracování experimentálních dat.(pravděpodobnost statistických jevů, charakteristiky náhodných veličin, rozdělovací funkce, parametrické a neparametrické statistické testy)

Osnovy výuky

1. Kombinatorika
2. Teorie pravděpodobnosti
3. Náhodné veličiny a jejich charakteristiky
4. Rozdělení náhodných veličin
5. Vlastnosti statistických souborů
6. Vlastnosti výběrových souborů
7. Testování statistických hypotéz
8. Chyby měření

Učební cíle

Doplnit a získat nové teoretické informace a praktické dovednosti potřebné k numerickému zpracování dat získaných vlastní experimentální činností.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Úspěšné absolvování pěti testů v průběhu semestru, Informace ke zpracování testů a k jejich řešení je realizováno prostřednictví e-learningového systému VUT Moodle.

Základní literatura

Zdeněk Šťastný: Matematické a statistické výpočtu v Microsoft® Excelu. Computer Press Brno 1999, ISBN 80-7226-141-X (CS)
A. F. Carley and P. H. Morgan: Computaional Methods in the Chemical Sciences. Ellis Horwood Limited Chichester 1989, ISBN 0-85312-746-8 (CS)

Doporučená literatura

Milan Meloun a Jiří Militký: Kompendium statistického zpracování dat. Academia 2002, (CS)
Jerald L. Schnoor: Environmental Modeling. John Wiley a Sons, Inc., New York 1996, ISBN 0-471-12436-2 (CS)
Richard C. Graham: Data Analysis for the Chemical Sciences. VCH Publishers, Inc., New York, 1993, ISBN 1-56081-048-3 (CS)
Billo, E. J.: MS Excel for Chemists. John Wiley & Sons, Inc., New York 1997 (CS)
Green, J. R. a Margerison, D.: Statistical treatment of experimental data. Elsevier Sci. Publ. Comp. Amsterodam 1978 (CS)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BPCP_CHCHT bakalářský

    obor BPCO_CHTOZP , 1. ročník, letní semestr, povinný

  • Program BKCP_CHCHT bakalářský

    obor BKCO_CHTOZP , 1. ročník, letní semestr, povinný

  • Program BPCP_CHCHT bakalářský

    obor BPCO_CHM , 1. ročník, letní semestr, povinný

  • Program BKCP_CHCHT bakalářský

    obor BKCO_CHM , 1. ročník, letní semestr, povinný
    obor BKCO_SCH , 1. ročník, letní semestr, povinný

  • Program BPCP_CHCHT bakalářský

    obor BPCO_SCH , 1. ročník, letní semestr, povinný

  • Program BPCP_CHTP bakalářský

    obor BPCO_BT , 1. ročník, letní semestr, povinný

  • Program BKCP_CHTP bakalářský

    obor BKCO_BT , 1. ročník, letní semestr, povinný
    obor BKCO_PCH , 1. ročník, letní semestr, povinný

  • Program BPCP_CHTP bakalářský

    obor BPCO_CHP , 1. ročník, letní semestr, povinný

  • Program BPCP_OOB bakalářský

    obor BPCO_KROO , 1. ročník, letní semestr, povinný

  • Program CKCP_CZV celoživotní vzdělávání (není studentem)

    obor CKCO_CZV , 1. ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Konzultace v kombinovaném studiu

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor