čeština

5

Student, který si zapíše předmět, by měl být schopen: i) Sestavit jednoduchý program v prostředí Matlab; ii) Praktikovat matematické postupy výpočtu, iii) mít základy znalosti matematiky MA1, MA2 a MA3.

Studenti budou hodnoceni zápočtem na základě zisku bodů ve cvičení (max. 30 bodů, min. 15 bodů) a závěrečnou zkoušku (max. 70 bodů, min. 35 bodů). Body ve cvičení lze získat na základě: i) testu ve cvičení za 15 bodů, ii) samostatnou práci za 15 bodů.

 

Cílem předmětu je prezentovat studentům specializovaný matematicko-statistický aparát, který je nezbytný k pochopení principů moderní bezdrátové komunikace.
Studenti by po absolvování předmětu měli být schopni samostatně řešit problémy spojené s ověřováním a testováním předpokladů a vlastností o zkoumaných jevech a datových souborech v telekomunikační oblasti. Absolvent předmětu je schopen: (a) vyčíslit pravděpodobnosti jevů; (b) rozlišit náhodné veličiny a popsat jejich charakteristiky; (c) testovat statistické hypotézy; (d) analyzovat a popsat reálná měření modelů; (e) odhadnout tvar spektra a identifikovat spektrální složky; (f) identifikovat a testovat přítomnost signálu v šumu; (g) vyhodnotit klasifikaci a sestavit ROC křivku.

STEHLÍKOVÁ, B., TIRPÁKOVÁ, A., POMĚNKOVÁ, J., MARKECHOVÁ, D. Metodologie výzkumu a statistická inference. 9. vyd. Brno: Folia univ. agric. et silvic. Mendel. Brun., 2009. II. ISBN 978-80-7375-362-7. (CS)
CYHELSKÝ, L. Úvod do teorie statistiky. 2. upr. Praha: SNTL, 1981, 347 s. (CS)

26 hod., povinná

1.  Úvod do kurzu  2. Pravděpodobnost v příkladech 3. Modelování diskrétní NV 4. Modelování spojité NV 5. CLV 6. Odhady a testování v Matlabu 7. Testování náhodných procesů 8. Korelace stochastických procesů 9. Odhady spektra stochastických procesů  10. ROC křivka 11. Detektory a detekce 12-13. Prezentace individuálních projektů