Ing. Jiří Dřínovský, Ph.D.

Ústav radioelektroniky (UREL)

Absolvent předmětu je schopen (1) používat základní měřicí metody, umí (2) analyzovat naměřená dat a umí (3) navrhnout moderní automatizovaný měřicí systém a realizovat ovládací program v prostředí Agilent VEE (4), Matlab (5) a LabView (6).

The subject knowledge on the Bachelor’s degree level is requested.

Hiebel, M., Fundamentals of Vector Network Analysis. Rohde&Schwarz GmbH & Co.KG, 2005. 419 stran. ISBN: 978-3-939837-06-0. (EN)
Pieper, J. M., Automatic Measurement Control (A tutorial on SCPI and IEEE 488.2). Rohde&Schwarz GmbH & Co.KG, 2007, 295 stran. ISBN: 978-3-939837-02-2. (EN)
Rauscher C., Fundamentals of Spectrum Analysis. Rohde&Schwarz GmbH & Co.KG, Mnichov 2007, ISBN 978-3-939837. (EN)

Teaching methods include lectures and practical laboratories.

Průběžné testy během semestru a laboratorní cvičení (30 bodů), závěrečná zkouška (70 bodů).

čeština, angličtina

1. Definice chyb měření a jejich základní vyhodnocení. Zásady správného měření.
2. Automatizovaná měřicí pracoviště.
3. Úvod do programového prostředí LabVIEW.
4. Základní osciloskopická měření.
5. Měření kmitočtu.
6. Spektrální měření.
7. Skalární měření na skalárních analyzátorech.
8. Vektorová měření.
9. Měření impedance.
10. Akviziční jednotky pro sběr dat.
11. Generátory testovacích signálů.

Presenting principles of basic measurement methods for high frequency range. Presenting automation techniques, programs. Automation measurement setup.

The content and forms of instruction in the evaluated course are specified by a regulation issued by the lecturer responsible for the course and updated for every academic year.

• Program EEKR-MN magisterský navazující

  obor MN-EST , 2. ročník, letní semestr, 6 kreditů, volitelný oborový
  

39 hod., povinná

Ing. Jiří Dřínovský, Ph.D.

eLearning: aktuální otevřený kurz