Detail předmětu

Regresní modely

FAST-DA64Ak. rok: 2011/2012

- vícerozměrné normální rozdělení, podmíněná rozdělení

- regresní funkce

- lineární regresní model

- nelineární regresní model

- analýza rozptylu

- faktorová analýza

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

10

Garant předmětu

RNDr. Helena Koutková, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav matematiky a deskriptivní geometrie (MAT)

Prerekvizity

Pojmy z předmětu "DA03", "DA62" - Pravděpodobnost a matematická statistika"

Způsob a kritéria hodnocení

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Osnovy výuky

1. Vícerozměrné normální rozdělení,podmíněná rozdělení.
2. Regresní funkce.
3.-5. Základní lineární regresní model
6.-7. Zobecněný lineární regresní model.
8. - Singulární lineární regresní model.
9.-10. Analýza rozptylu.
11-12. Faktorová analýza.
13. Nelineární regresní model.

Učební cíle

Vytvoření předpokladů pro sofistikovanou aplikaci statistických metod.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program D-K-C-GK doktorský

    obor GAK , 2. ročník, zimní semestr, volitelný

  • Program D-P-C-GK doktorský

    obor GAK , 2. ročník, zimní semestr, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

RNDr. Helena Koutková, CSc.