Detail předmětu

Statistické metody a analýza rizika

FP-SMARAk. rok: 2011/2012

JEDNOROZMĚRNÉ DATOVÉ SOUBORY: Datový soubor kvantitativního znaku, empirické charakteristiky a rozdělení, datový soubor kvalitativního znaku, bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru, testy statistických hypotéz, testy shody.
DVOUROZMĚRNÉ DATOVÉ SOUBORY: Dvourozměrný datový soubor kvantitativních znaků, empirické charakteristiky, interval spolehlivosti pro koeficient korelace, test nezávislosti kvantitativních znaků, dvourozměrný datový soubor kvalitativních znaků, test nezávislosti kvalitativních znaků.
REGRESNÍ ANALÝZA: Metoda nejmenších čtverců, regresní přímka, klasický lineární model, linearizovatelné regresní funkce, speciální regresní funkce.
ČASOVÉ ŘADY: Charakteristiky časové řady, dekompozice časových řad, určení trendu pomocí regresní analýzy, metoda klouzavých průměrů, sezónní složka v časové řadě.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Garant předmětu

doc. RNDr. Jiří Kropáč, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav informatiky (ÚI)

Výsledky učení předmětu

Studenti se seznámí s metodami matematické statistiky, regresní analýzy a časových řad a budou schopni je aplikovat v ekonomických problémech. Po absolvování předmětu budou připraveni využívat tyto metody v ekonomických předmětech.

Prerekvizity

Základy teorie pravděpodobnosti.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení

ZÁPOČET: Pro udělení zápočtu je nutná:
- účast na cvičeních,
- vypracování teoretických otázek,
- vypracování výpočtových úloh na počítači.
ZKOUŠKA: Zkouška je písemná.
V její první části řeší student během 80 minut 4 příklady. (Jako pomůcku může použít doporučená skripta.)
Ve druhé části zkoušky student vypracuje během 15 minut odpovědi na 3 teoretické otázky.
(Pomůcky nejsou povoleny.)
Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z bodů z kontrolních testů, teoretických otázek a výpočtových úloh na počítači,
- z bodů za výsledky řešených příkladů,
- z bodů za kvalitu odpovědí na teoretické otázky.
Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-83), C (82-76), D (75-69), E (68-60), F (59-0).

Učební cíle

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními metodami uvedených disciplin tak, aby byli schopni je používat při řešení problémů těch ekonomických předmětů, které tyto metody využívají.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se. Účast na cvičeních je kontrolovaná. Omluvená neúčast studenta na cvičení může být nahrazena náhradními úkoly.

Základní literatura

KROPÁČ,J. Statistika B. 3. vyd. CERM, Brno: 2012. ISBN 978-80-7204-822-9. (CS)
SEGER, J., HINDLS, R. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha : Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7. (CS)

Doporučená literatura

CIPRA, T. Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. Praha : SNTL/ALFA, 1986. 04-012-86 (CS)
WONNACOT, T. H.,WONNACOT, R. J. Statistika pro obchod a hospodářství. 1. vyd. Praha : Victoria Publishing, 1993. ISBN 80-85605-09-0. (CS)
HINDLS, R., HRONOVÁ, S., Novák, I. Analýza dat v manažerském rozhodování. Praha : Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-255-7. (CS)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BAK-MIn bakalářský

    obor BAK-MIn , 2. ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. RNDr. Jiří Kropáč, CSc.

Osnova

Základní tématická náplň přednášek je následující:
- Zpracování jednorozměrného datového souboru.
- Bodové a intervalové odhady parametrů.
- Testy statistických hypotéz.
- Zpracování dvojrozměrného datového souboru.
- Modely regresní analýzy.
- Časové řady a jejich charakteristiky.

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

doc. RNDr. Jiří Kropáč, CSc.

Osnova

Témata cvičení jsou shodná s tématy přednášek.