Detail publikace

Global versus local aproximation in inverse problem

KREJSA, J., VĚCHET, S., PULCHART, J.

Originální název

Global versus local aproximation in inverse problem

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

angličtina

Originální abstrakt

The paper compares global and local approximation methods used in inverse problems. Global approximators are represented by feedforward multilayer neural network (FFNN); local approximators are represented by Locally Weighted Regression (LWR) and Receptive Field Weighted Regression (RFWR).

Klíčová slova

inverse problem, approximators, neural networks, weighted regression

Autoři

KREJSA, J., VĚCHET, S., PULCHART, J.

Rok RIV

2004

Vydáno

23. 9. 2004

Nakladatel

Warsaw University of Technology, Faculty of Mechatronics

Místo

Warsaw, Poland

ISSN

0033-2089

Periodikum

Elektronika

Ročník

2004

Číslo

8-9

Stát

Polská republika

Strany od

57

Strany do

60

Strany počet

4

BibTex

@article{BUT45414,
  author="Jiří {Krejsa} and Stanislav {Věchet} and Jaroslav {Pulchart}",
  title="Global versus local aproximation in inverse problem",
  journal="Elektronika",
  year="2004",
  volume="2004",
  number="8-9",
  pages="4",
  issn="0033-2089"
}