Detail publikace

Využití waveletové transformace a matematické statistiky pro separaci signálu a šumu

RAJMIC, P.

Originální název

Využití waveletové transformace a matematické statistiky pro separaci signálu a šumu

Český název

Využití waveletové transformace a matematické statistiky pro separaci signálu a šumu

Typ

dizertace

Jazyk

cs

Originální abstrakt

Tato dizertační práce se zabývá metodou potlačování gaussovského (normálně rozloženého) šumu v signálu pomocí tzv. prahování waveletových koeficientů, s důrazem na řečové signály. Tento způsob separace užitečného a ruchového signálu vychází z metodologie WaveShrink, jejímiž autory jsou Donoho a Johnstone. První část práce je věnována některým modifikacím této metodologie za účelem zvýšení její účinnosti a dále zejména statistické analýze a srovnání vlastností pěti prahovacích pravidel. Druhá část práce je věnována nově vyvinuté metodě tzv. segmentované waveletové transformace, která, kromě dalších výhod, umožňuje implementovat waveletovou transformaci pro zpracování v reálném čase, a tedy v důsledku i waveletovou separaci kromě dalších výhod v reálném čase.

Český abstrakt

Tato dizertační práce se zabývá metodou potlačování gaussovského (normálně rozloženého) šumu v signálu pomocí tzv. prahování waveletových koeficientů, s důrazem na řečové signály. Tento způsob separace užitečného a ruchového signálu vychází z metodologie WaveShrink, jejímiž autory jsou Donoho a Johnstone. První část práce je věnována některým modifikacím této metodologie za účelem zvýšení její účinnosti a dále zejména statistické analýze a srovnání vlastností pěti prahovacích pravidel. Druhá část práce je věnována nově vyvinuté metodě tzv. segmentované waveletové transformace, která, kromě dalších výhod, umožňuje implementovat waveletovou transformaci pro zpracování v reálném čase, a tedy v důsledku i waveletovou separaci kromě dalších výhod v reálném čase.

Klíčová slova

waveletové potlačování šumu, segmentovaná waveletová transformace, statistická analýza prahovacích pravidel

Vydáno

31.08.2004

Místo

Brno

Strany od

1

Strany do

107

Strany počet

107

Dokumenty

BibTex


@phdthesis{BUT66709,
  author="Pavel {Rajmic}",
  title="Využití waveletové transformace a matematické statistiky pro separaci signálu a šumu",
  annote="Tato dizertační práce se zabývá metodou potlačování gaussovského (normálně rozloženého)
šumu v signálu pomocí tzv. prahování waveletových koeficientů, s důrazem na řečové signály. Tento způsob separace užitečného a ruchového signálu vychází z metodologie WaveShrink, jejímiž autory jsou Donoho a Johnstone. První část práce je věnována některým modifikacím této metodologie za účelem zvýšení její účinnosti a dále zejména statistické analýze a srovnání vlastností pěti prahovacích pravidel.
Druhá část práce je věnována nově vyvinuté metodě tzv. segmentované waveletové
transformace, která, kromě dalších výhod, umožňuje implementovat waveletovou transformaci pro zpracování v reálném čase, a tedy v důsledku i waveletovou separaci kromě dalších výhod v reálném čase.",
  chapter="66709",
  year="2004",
  month="august",
  pages="1",
  type="dissertation"
}