Detail publikace

Segmentace multispektrálních obrazových dat z MR

SCHWARZ, D., PROVAZNÍK, I.

Originální název

Segmentace multispektrálních obrazových dat z MR

Český název

Segmentace multispektrálních obrazových dat z MR

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

cs

Originální abstrakt

Vysoký kontrast v oblasti měkkých tkání je známou výhodou medicínských obrazů pořízených z MR oproti těm získaných z CT. Jednou z nevýhod těchto obrazů je ale fakt, že se intervaly hodnot intenzit jednotlivých druhů měkkých tkání překrývají v histogramu, čímž je znemožněna jednoduchá automatická segmentace a následné pseudobarvení obrazu. Tyto zmíněné techniky jsou přitom klíčové pro semitransparentní vizualizaci objemových obrazových dat, a proto je nalezení segmentačního algoritmu s požadavkem nevelkých časových nároků cílem tohoto příspěvku.

Český abstrakt

Vysoký kontrast v oblasti měkkých tkání je známou výhodou medicínských obrazů pořízených z MR oproti těm získaných z CT. Jednou z nevýhod těchto obrazů je ale fakt, že se intervaly hodnot intenzit jednotlivých druhů měkkých tkání překrývají v histogramu, čímž je znemožněna jednoduchá automatická segmentace a následné pseudobarvení obrazu. Tyto zmíněné techniky jsou přitom klíčové pro semitransparentní vizualizaci objemových obrazových dat, a proto je nalezení segmentačního algoritmu s požadavkem nevelkých časových nároků cílem tohoto příspěvku.

Klíčová slova

medicínský obraz, MRI, histogram, segmentace

Rok RIV

2003

Vydáno

01.01.2003

Strany od

356

Strany do

357

Strany počet

2

BibTex


@article{BUT41195,
  author="Daniel {Schwarz} and Ivo {Provazník}",
  title="Segmentace multispektrálních obrazových dat z MR",
  annote="Vysoký kontrast v oblasti měkkých tkání je známou výhodou medicínských obrazů pořízených z MR oproti těm získaných z CT. Jednou z nevýhod těchto obrazů je ale fakt, že se intervaly hodnot intenzit jednotlivých druhů měkkých tkání překrývají v histogramu, čímž je znemožněna jednoduchá automatická segmentace a následné pseudobarvení obrazu. Tyto zmíněné techniky jsou přitom klíčové pro semitransparentní vizualizaci objemových obrazových dat, a proto je nalezení segmentačního algoritmu s požadavkem nevelkých časových nároků cílem tohoto příspěvku.",
  chapter="41195",
  journal="Scripta medica",
  number="6",
  volume="75",
  year="2003",
  month="january",
  pages="356",
  type="journal article - other"
}