Detail publikace

Pokročilé metody měření finančního rizika podniku

KARAS, M.

Originální název

Pokročilé metody měření finančního rizika podniku

Anglický název

Advanced methods of credit risk evaluation

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Modely měření a řízení finančního rizika resp. metody predikce bankrotu prošly v posledních 40 letech značným rozvojem. Od Altmanova modelu z roku 1968 založeného na vícekriteriální diskriminační analýze, přes modely využívající umělé neuronové sítě, teorii mlžných (fuzzy) množin až po hybridní modely. Účelem tohoto příspěvku je ukázat vývoj přístupů k řízení finančního rizika podniku a navrhnout směr dalšího výzkumu.

Anglický abstrakt

The credit risk models e.g. bankruptcy prediction have eveloped during last 40 years from Altmans model based on multivariate discriminant analysis through models based on artificial neural network, fuzzy theory to hybrid approach. The purpose of this paper is to show different approaches to credit risk evaluation and to suggest direction of futher research.

Klíčová slova

úvěrové riziko, přerozdělující scoringový model, dopředné umělé neuronové sítě (ANN), MARS, RBFN, Hybridní model, predikce bankrotu, finanční tíseň, vicekriteriální diskriminační analýza, logistická regrese,

Klíčová slova v angličtině

Credit risk, reassigning scoring model (RCSM), freed-forward artificail neural network (ANN), Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), Radial Basis Function Network (RBFN), bankruptcy prediction, financial distress, Multivariate Discriminant Analysis, Logistic Regression,

Autoři

KARAS, M.

Rok RIV

2010

Vydáno

12. 11. 2010

Nakladatel

Mendelova univerzita v Brně

Místo

Brno

ISBN

978-80-7375-450-1

Kniha

PEF net 2010, Evropská vědecká konference posluchačů doktorského studia

Strany od

39

Strany do

45

Strany počet

6

BibTex

@inproceedings{BUT34446,
  author="Michal {Karas}",
  title="Pokročilé metody měření finančního rizika podniku",
  booktitle="PEF net 2010, Evropská vědecká konference posluchačů doktorského studia",
  year="2010",
  pages="39--45",
  publisher="Mendelova univerzita v Brně",
  address="Brno",
  isbn="978-80-7375-450-1"
}